2024年1月，Twin从隐身状态现身时，AI代理尚属理论概念；如今这家巴黎公司正与欧洲金融科技初创企业Qonto合作，为超50万客户推出自动化代理产品。
自动化现状与Twin的破局思路
当前处理重复性任务主要有两类方案：一是Zapier等基于API的无代码/低代码工具，二是UiPath等RPA软件。仅有9人的Twin团队认为，结合人工智能与计算机使用模型是更高效的自动化路径。
Invoice Operator：AI驱动发票自动检索
Twin为Qonto打造的首款产品Invoice Operator，旨在解决每月数百万张发票的手动上传痛点。该工具启动后会自动获取缺失发票的交易列表，展示需访问的服务并实时演示代理操作过程。若遇登录验证，浏览器会暂停提示手动输入凭据，确认后代理即可继续自动下载PDF发票并关联至对应交易记录。
Twin联合创始人兼CEO Hugo Mercier指出，Qonto需覆盖成千上万种长尾服务生态，传统RPA因需为每个网站定制脚本且维护成本高而不可行；相比Zapier耗时十年支持8000个应用，Invoice Operator仅数月便已适配数千个应用。
技术架构与用户体验优化
后台运行基于Chromium的浏览器，采用OpenAI CUA（计算机使用代理）模型驱动。作为首批获CUA测试版资格的15家公司之一，Twin在性能优势基础上进一步简化交互：终端用户无需配置或输入提示词，登录后启动程序即可自动导航查找发票。
B2B智能体应用前景展望
除发票检索外，Twin看好智能体在电商订单管理、市场平台商品分类、呼叫中心信息检索等B2B场景的应用潜力。未来AI代理将在成本、速度与准确性上持续突破，核心挑战在于能否将支撑Invoice Operator的代理平台转化为可供开发者集成的标准化产品。