OpenAI o3模型ARC-AGI测试成本大幅上调：单任务或达3万美元
12月，OpenAI推出o3“推理”AI模型时，曾与ARC-AGI基准创建方合作展示其能力。数月后修订结果显示，该模型表现较最初印象有所回落。
上周，Arc Prize Foundation更新了o3的计算成本估算。此前评估显示，表现最佳的o3 high配置解决单个ARC-AGI问题成本约3,000美元；现修正认为实际成本可能高达每个任务30,000美元。
这一修订凸显了顶尖AI模型在特定任务上的高昂早期成本。尽管OpenAI尚未发布o3或公布定价，但业界普遍以o1-pro作为合理参考——后者是目前OpenAI最昂贵的模型。
Arc Prize Foundation联合创始人Mike Knoop向TechCrunch表示：“考虑到大量测试时计算资源的消耗，o1-pro更能反映o3的真实成本。但这仍是代理指标，在官方定价公布前，排行榜仍将o3标记为预览版。”
据Arc Prize Foundation数据，o3 high解决ARC-AGI任务的计算量是最低配置o3 low的172倍，高价并非不可能。此外，市场早有传闻称OpenAI计划为企业客户推出高价方案，《The Information》今年3月曾报道，专用AI智能体（如软件开发智能体）月费或高达2万美元。
尽管有观点认为AI模型成本仍低于人类承包商，但AI研究员Toby Ord指出其效率未必理想。例如，o3 high需在ARC-AGI每个任务中尝试1,024次才能达到最佳得分。