法律科技已取得长足进步，但知识产权或专利律师的工作仍高度依赖电子表格、文字处理软件和PDF文件。特拉华州初创公司Solve Intelligence正利用生成式AI加速这一流程，其技术兼顾领域专业知识与法律知识，精准契合专利律师需求。
Solve提供一款浏览器端AI文档编辑器，操作类似Google Docs，旨在辅助律师完成知识产权工作及专利申请所需的起草撰写任务。其AI功能涵盖专利起草、审查意见通知书答复、权利要求图表制作，以及发明披露的生成与优化。
融资进展与业务增长
该公司在A轮融资中筹集1200万美元，由20VC领投，以巩固用户基础扩大、客户群拓宽及收入增长带来的发展势头。微软风险投资基金（M12）、汤森路透创投（Thomson Reuters Ventures）和Y Combinator亦参与本轮投资，使总融资额达1500万美元。
联合创始人兼CEO Chris Parsonson透露，产品已获美国、欧洲及亚洲200个知识产权团队采用，客户包括西门子、艾利丹尼森等制造商，以及DLA Piper、Finnegan等律所，且全程未投入销售营销人员。目前公司已实现数百万美元年度经常性收入（ARR），月环比增长约25%。成立两年的Solve现已盈利，银行账户资金充裕于2023年启动时筹集的300万美元种子轮资金。
技术突破与未来规划
增长得益于企业AI使用许可放宽及技术进步。联合创始人兼首席研究官Sanj Ahilan表示，18个月前构建专利工作流软件尚不可能，如今通过自研评估方法和算法，已有效弥合通用AI模型输出与专业级法律内容的差距。
A轮融资将用于扩大产品规模、招聘员工及今年在纽约开设新办公室。现有15名员工，计划未来一年增聘20人。部分资金还将投入生命科学应用研发，与大型制药公司及律所合作扩展专利起草与诉讼功能，处理序列列表等相关事务。
Parsonson强调，公司将加倍研发投入，为生命科学客户构建更多功能，并将产品从起草申请延伸至自由实施分析、权利要求图许可与诉讼，以及面向企业内部IP团队的专利组合分析管理工具。
竞争优势与合作生态
尽管面临PatSnap、IPRally、Harvey AI及Casetext（2023年被Thomson Reuters以6.5亿美元收购）等竞争对手，Parsonson认为Solve在AI输出质量、定制能力及用户体验上优势显著。
“每位专利律师均有独特风格，我们最受欢迎的功能是支持按用户个人风格定制AI，并针对不同司法管辖区、技术领域和客户灵活切换，帮助用户建立专属定制化AI风格库。”
此外，与微软、Thomson Reuters等投资者的战略合作将助力服务拓展。鉴于法律工作流深度嵌入Microsoft Word等产品，深化与Word的集成将使Solve能大规模提供专为专利设计的AI系统。