特斯拉在2018年曾为扩大Model 3轿车的产量而苦苦挣扎，情况之严峻以至于首席执行官埃隆·马斯克称其公司已濒临崩溃边缘。这次九死一生的经历催生了一家名为Atomic的全新公司，该公司致力于利用人工智能来简化供应链。
由前特斯拉员工迈克尔·罗西特和尼尔·苏伊丹联合创立的Atomic是在DVx Ventures内部成立的，这是一家由前特斯拉总裁乔恩·麦克尼尔经营的公司。罗西特也是DVx的合伙人，DVx已为Atomic领投了300万美元的种子轮融资，西雅图的Madrona Ventures也参与了投资。
“迈克尔和尼尔在特斯拉担任供应链领导职务时，亲身经历了这种痛苦，而我亲眼见证了他们的工作成果——因为他们曾是我的下属。”麦克尼尔在接受TechCrunch采访时说。
AI驱动库存规划：平衡现货率与资金效率
Atomic计划将其代理式AI部署给客户，以加快并简化库存规划。该公司已与试点客户展开合作。其中一家客户在保持99%现货率的同时，将库存水平降低了一半。
麦克尼尔表示，能够达成这样的平衡，可以释放企业的营运资金，用于其他用途，同时也能降低风险。
他说：“如果过多资本被锁定在库存中，可能会严重损害业务。而如果库存过少，当客户准备购买时却缺乏合适的商品，那将导致巨大的损失。”
更广泛地说，Atomic的早期客户来自消费品、食品饮料和服装行业。该公司声称已帮助这些客户将库存成本降低了20%至50%。
应对不确定性：从耗时文档到快速情景模拟
苏丹在一次采访中表示，鉴于当前世界充满诸多不确定性，市场对Atomic这类解决方案的需求很大，因为现有方案并非为应对此类波动而设计。
苏丹说，目前，“规划人员往往会把自己关在一个房间里整整一周，试图构建不同的情景，然后向管理层汇报，并面对一些他们未曾预料到的问题。”接着他们“不得不回到这些文档中，花费几天时间，这使得整个过程变得极其耗费精力，因为他们缺乏能够自信地管理不确定性的工具。”
Atomic的软件从相同的源文档中提取信息，但允许库存规划人员和供应链团队成员快速模拟多种情景——而这通常需要数小时甚至数天才能完成。
罗西特和苏丹自豪于能够快速为客户部署系统，并具备高度的适应性。
苏丹说：“你不能为每个客户编写定制应用程序。你需要一个灵活且通用的数据模型，适用于所有客户，这样你就能非常迅速地启动运行。”“同时，你需要赋予规划人员精确的控制权，让他们真正拥有对计划的掌控感，能够内外透彻地解释计划，并能操控计划中的所有变量。如果你能将这两者结合起来——这也是我们一直以来的全部重点——那么你就解决了规划人员面临的问题。”
源自特斯拉的端到端供应链协调理念
许多特斯拉员工后来创办了自己的初创公司，包括前首席技术官JB·斯特劳贝尔（Redwood Materials）以及最近的前高级副总裁德鲁·巴吉尼诺（Heron）。
但Atomic与众不同。苏丹和罗西特并没有仅仅将在特斯拉学到的技能应用到新问题中，而是围绕他们在汽车制造商期间共同形成的理念来构建Atomic。
麦克尼尔说：“他们在特斯拉从零开始构建了端到端的供应链协调系统。”
苏丹表示，他们在特斯拉所构建的价值，既在于解决方案本身，也在于流程的改变。
苏丹说：“我们最初规划业务的方式是，由十几个不同的团队各自为战，来回传递电子表格，每周尝试将它们整合在一起，向高管汇报一份计划摘要，然后在接下来的一周里大部分时间都在疲于奔命，试图弄清楚为什么某一部分行不通或另一部分行不通。”“我们的工作就是构建一个能够蓬勃发展并推动公司前进的系统，保持公司的活力，以及实现这些业务目标的能力。”
苏丹表示，他们在特斯拉内部开发的规划系统使日常运营发生了“彻底转变”。尽管罗西特在Model 3产能爬坡后不久便离开了特斯拉，但苏丹一直留任至2022年。
2023年，苏丹表示两人共同思考并提出：“这种转型如何能让所有企业、所有业务都受益？”于是他们着手在DVx内部创建Atomic。
秉承典型的特斯拉风格，他们的目标确实非常高远。“我们的雄心与愿景是支持每一个销售实体商品的公司，”罗西特说。