毫无疑问，AI生成的代码正在改变软件构建方式，但也带来了新的安全挑战。Synk 2023年底的调查显示，超50%的组织曾遇到AI生成代码相关的安全问题。
Endor Labs敏锐捕捉到这一趋势并调整方向。该公司最初致力于开源包依赖安全治理，两年前刚完成7000万美元A轮融资；如今，联合创始人Varun Badhwar和Dimitri Stiliadis将重心转向应对工程师利用AI生成及微调代码中涌现的漏洞。
目前，Endor运营的平台不仅能审查代码、识别风险，还能推荐“精确”修复方案并自动应用。其插件支持Cursor、GitHub Copilot等AI编程工具，可在编码时实时扫描并标记问题。
这一转型成效显著。周三，Endor宣布完成9300万美元B轮融资，由DFJ Growth领投，Salesforce Ventures、Lightspeed Venture Partners、Coatue、Dell Technologies Capital、Section 32和Citi Ventures参投。
CEO Badhwar表示，本轮融资使公司估值较A轮提升数个数量级，总融资额达1.63亿美元。资金将用于扩展平台能力。他透露：“自2023年A轮以来，年度经常性收入增长30倍。我们选择此时融资，是因强劲的增长势头让我们能在严峻宏观环境中加倍为客户交付成果。”
数月前，Endor推出新工具，帮助组织发现AI模型与服务在代码库中的集成位置，并评估潜在安全缺陷，旨在为日益普及的AI编程工具提供更好监督。
Endor目前已保护超500万个应用程序，每周执行超百万次扫描，客户涵盖OpenAI、Rubrik、Peloton、Snowflake、Egnyte及Dropbox等知名企业。
Badhwar称：“自2022年10月结束保密状态（当时利率飙升）以来，公司一直保持强劲势头。”
DFJ Growth合伙人Ramin Sayar指出，投资Endor是因为其占据了正确的位置与时机。他表示：“随着生成式AI改变编码实践，开发人员生成了大量代码却缺乏可见性与控制力。Endor Labs不仅在应用安全领域树立新标准，更通过扩展平台掀起了一场运动。”
目前，Endor在帕洛阿尔托和班加罗尔共有133名员工。