多年来，网站通过 robots.txt 文件限制爬虫访问。Adobe 现推出内容凭证工具，旨在为图像建立类似标准，让用户对 AI 模型训练内容拥有更多控制权。
说服 AI 公司遵守该标准是主要挑战，尤其是已知部分 AI 爬虫会忽略 robots.txt 请求。
内容凭证是嵌入媒体文件元数据中的信息，用于识别真实性与所有权，属于内容来源与真实性联盟（C2PA）标准的实现方式。
Adobe 发布的新网络工具允许创作者为非自家工具创建的图像附加内容凭证，并可向 AI 公司发出“禁止用于模型训练”的信号。
Adobe 内容真实性应用功能
该应用名为“Adobe 内容真实性应用”，支持将姓名等凭证附加到文件中，单次最多处理 50 个 JPG 或 PNG 文件。
Adobe 正与 LinkedIn 合作利用其验证程序，证明附加凭证者的身份真实性；用户也可关联 Instagram 或 X 账号，但这些平台暂未集成验证功能。
应用中设有选项，允许用户勾选以表明图像不应被用于模型训练。
尽管该字段已出现在元数据中，但 Adobe 尚未与任何 AI 模型创建者签署采用协议，目前正与顶级开发商谈判以推动标准落地。若行业不采纳或不尊重该指示器，此举措恐难奏效。
行业实施差异与创作者诉求
去年 Meta 因自动标记编辑图片为“由 AI 制作”引发争议，后改为“AI 信息”。这凸显了同为 C2PA 成员的 Meta 与 Adobe 在实施上的差异。
Adobe 内容真实性倡议高级总监 Andy Parsons 表示，新应用是与创作者共同构建的。鉴于全球版权及 AI 训练法规分散，公司希望赋予创作者表达意图的能力。
Parsons 指出，创作者渴望简单的方式表明不希望内容被用于生成式 AI 训练，小型创作者和代理机构尤其希望对 AI 训练拥有更多控制权。
技术保障与未来展望
Adobe 同步发布了 Chrome 扩展程序，用于识别带内容凭证的图片。
该应用采用混合数字指纹、开源水印及加密元数据技术，将信息嵌入像素中，即使图片被修改也能保持完整。用户可通过扩展程序在 Instagram 等原生不支持该标准的平台上查看凭证，带有凭证的图片将显示“CR”符号。
Parsons 强调，C2PA 不对艺术定义发表意见，但内容凭证可作为所有权的重要标志。对于 AI 编辑但未完全由 AI 生成的图像，该工具允许艺术家署名并主张归属权，表明有人参与了创作，但这不代表知识产权合法或受版权保护。
Adobe 表示，新工具虽专为图像设计，但未来计划增加对视频和音频的支持。