若当前趋势延续，用于训练和运行人工智能的数据中心或将迅速扩张至包含数百万芯片、耗资数千亿美元，其电力需求更将堪比一座大城市的电网负荷。
乔治城大学、Epoch AI及兰德公司联合发布的新研究揭示了这一严峻现实。该研究基于2019年至今的全球AI数据中心发展轨迹，通过分析超500个项目数据发现：尽管计算性能年均翻倍以上，但电力需求与资本支出亦呈同步倍增态势。
基建挑战凸显，科技巨头加速布局
上述发现预示着未来十年构建AI基础设施将面临巨大挑战。OpenAI近期透露，ChatGPT全球用户占比已达10%，并正联手软银等伙伴筹集高达5000亿美元资金，计划在美国等地建设AI数据中心网络；微软、谷歌、AWS等科技巨头也承诺今年投入数亿美元扩容。
数据显示，以xAI Colossus为例，2019至2025年间其硬件成本年均增长1.9倍（总价约70亿美元），电力需求年均增长2倍（预估耗电300兆瓦，相当于25万户家庭用电量）。
能效提升难抵需求激增，电网承压加剧
尽管过去五年数据中心能效显著提升——每瓦特计算性能在2019至2025年间年均增长1.34倍，但仍无法抵消需求的爆发式增长。预计到2030年6月，头部AI数据中心将部署200万枚芯片（价值2000亿美元），需电9吉瓦，相当于九座核反应堆的输出量。
富国银行预测，到2030年数据中心能耗将再增20%。这不仅令依赖天气的可再生能源逼近极限，更可能倒逼化石燃料等非清洁能源加速扩张。
多重环境与社会隐忧并存
除电力危机外，AI数据中心还带来高耗水、挤占土地及侵蚀税基等问题。非营利组织Good Jobs First估算，因过度税收优惠，全美至少10个州每年因此损失超1亿美元财政收入。
不过，部分预测或存在变数。近期AWS、微软等已缩减项目规模；Cowen分析师亦指出，2025年初市场现“降温”迹象，折射出行业对不可持续扩张的审慎态度。