中国科技巨头阿里巴巴于周一正式发布Qwen3系列AI模型。官方宣称，该系列模型性能已媲美甚至在部分场景下超越Google与OpenAI的顶尖模型。
目前，大多数Qwen3模型已在Hugging Face和GitHub等AI开发平台以“开放”许可证提供下载或即将上线。其参数量覆盖6亿至2350亿区间（参数规模通常与模型解决问题的能力正相关）。
随着Qwen等中国本土大模型的崛起，美国实验室如OpenAI面临交付更强AI技术的压力，这也促使美方政策制定者加速实施芯片出口限制，试图遏制中国AI公司的模型训练能力。
介绍Qwen3！
我们发布并开源了Qwen3，这是我们最新的大型语言模型，包括2个MoE模型和6个密集模型，参数量从0.6B到235B不等。我们的旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学、通用……的基准评估中取得了具有竞争力的结果。 pic.twitter.com/JWZkJeHWhC
— Qwen (@Alibaba_Qwen) 2025年4月28日
据阿里巴巴介绍，Qwen3属于“混合”模型架构：既能针对复杂问题进行深度“推理”，也能快速响应简单请求。这种推理机制使模型具备类似OpenAI o3的自我事实核查能力，但代价是延迟增加。
Qwen团队在博客文章中写道：“我们无缝集成了思考和无需思考的模式，为用户提供控制思考预算的灵活性。这种设计使用户能够更轻松地配置特定任务的预算。”
此外，部分模型采用混合专家（MoE）架构，通过将任务拆解为子任务并分配给更专业的小型“专家”模型处理，显著提升了计算效率。
在训练数据方面，Qwen3支持119种语言，基于超36万亿Token数据集训练而成（100万Token约等于75万个单词）。训练素材涵盖教科书、问答对、代码片段及AI生成数据等多种类型。
相比前代Qwen2，Qwen3实现了全方位能力跃升。尽管尚未显著超越OpenAI o3、o4-mini等顶级模型，但其表现依然强劲。
在编程竞赛平台Codeforces上，最大版本Qwen3-235B-A22B击败了OpenAI o3-mini和Google Gemini 2.5 Pro；在高难度数学基准测试AIME及推理能力测试BFCL中，同样优于o3-mini。
不过，Qwen3-235B-A22B目前暂未对外公开。
当前公开的最大版本Qwen3-32B仍具极强竞争力，在LiveCodeBench等多项测试中超越OpenAI o1，并与DeepSeek R1等国内外主流开源及专有模型处于同一梯队。
阿里巴巴表示，Qwen3在工具调用、指令遵循及特定数据格式复现方面表现优异。除本地部署外，用户还可通过Fireworks AI、Hyperbolic等云服务商调用该模型。
AI云主机Baseten联合创始人兼CEO Tuhin Srivastava指出，Qwen3进一步印证了开源模型正逐步缩小与闭源系统差距的趋势。
他向TechCrunch表示：“尽管美国不断加码对华芯片及销售限制，但像Qwen3这样前沿且开源的模型无疑将在国内被广泛采用。这反映出企业既在自研工具，也在通过Anthropic、OpenAI等闭源厂商采购现成产品的现实格局。”