周二，Meta在其门洛帕克总部举办首届LlamaCon AI开发者大会，旨在向开发者推广基于其开源Llama AI模型构建应用的理念。然而，近几个月来，Meta在AI竞赛中难以跟上DeepSeek等开放实验室及OpenAI等封闭商业对手的步伐。对于Meta构建庞大Llama生态系统的努力而言，本次大会正处于关键时刻。
赢得开发者青睐或许只需推出更优的开源模型，但这比预期更为艰难。
充满希望的开局
Meta本月早些时候发布的Llama 4令开发者失望，多项基准测试得分低于DeepSeek R1和V3等模型，这与Llama曾不断突破边界的形象相去甚远。
去年夏天，Meta推出Llama 3.1 405B模型时，CEO马克·扎克伯格将其誉为重大胜利。Meta在博客中称其为“最强大的公开可用基础模型”，性能媲美当时OpenAI的最佳模型GPT-4o。旧金山AGI House黑客松主持人Jeremy Nixon也将Llama 3的发布称为“历史性时刻”。
Llama 3凭借尖端性能和自由托管便利成为开发者宠儿。Hugging Face产品与增长负责人Jeff Boudier透露，目前Llama 3.3下载量仍高于Llama 4。相比之下，备受争议的Llama 4系列反响截然不同。
基准测试中的猫腻
Meta对Llama 4 Maverick的一个版本进行了优化以提升对话能力，使其在众包基准平台LM Arena上名列前茅。但Meta从未发布该版本，广泛推出的Maverick版本在LM Arena上的表现要差得多。
LM Arena联合创始人、加州大学伯克利分校教授Ion Stoica表示，Meta本应更明确说明这一差异。他告诉TechCrunch，此举损害了开发者社区对Meta的信任：“[Meta]应该明确指出展示模型与已发布模型不同。虽然可通过发布更好模型挽回信任，但此事确实造成了损失。”
缺乏推理能力
Llama 4系列明显缺失AI推理模型（即在回答前进行深度思考的模型）。过去一年行业发布了大量此类模型，且在特定基准测试中表现优异。尽管Meta暗示将推出Llama 4推理模型，但尚未公布发布时间。
Ai2研究员Nathan Lambert认为，未随Llama 4一同发布推理模型表明产品仓促上市：“大家都在发布推理模型且表现出色，Meta为何不能等待？这似乎是公司常见的怪异行为。”他指出，竞争对手开源模型已接近前沿水平且形态多样，给Meta带来巨大压力。例如，阿里巴巴周一发布的Qwen3系列在编程基准Codeforces上表现优于OpenAI和Google的部分最佳编码模型。
Meta的使命
纽约大学数据科学中心AI研究员Ravid Shwartz-Ziv表示，Meta重夺开源领先地位需提供卓越模型，这可能涉及采用新技术等风险。但目前尚不清楚Meta是否有能力承担重大风险。此前有员工向《财富》杂志透露Meta AI研究实验室正“缓慢走向死亡”，AI研究副总裁Joelle Pineau也宣布将于本月离职。
LlamaCon是Meta展示其应对OpenAI、Google、xAI等实验室竞争成果的机会。若未能交付成果，该公司可能在激烈竞争中进一步落后。