涌入训练和运行AI的交通拥堵已迅速成为组织面临的主要成本和资源难题。如今，Cast AI这家致力于通过自动化来简化和优化AI及其他任务工作负载的初创公司，凭借强劲的增长以及与该领域主要参与者的合作，正在筹集一轮重大资金。
该公司已完成1.08亿美元的C轮融资，资金将用于加大研发投入，并拓展其在美国等核心市场的业务。据熟悉该交易的消息人士向TechCrunch透露，此轮融资后该公司的投后估值接近“准独角兽”水平，约为9亿美元。
Cast的首席执行官兼联合创始人Yuri Frayman表示：“这一切都关乎GPU、计算能力和电力。”“我们的策略是确保提升效率，从而在GPU上承载更多工作负载。这正是我们致力于做的事情。”
作为背景信息，据PitchBook报道，当Cast上次在2023年11月融资时，其投后估值为3亿美元，当时融资金额为3500万美元。在此最新一轮融资之前，该初创公司已筹集了略高于8600万美元的资金。
Cast AI总部位于佛罗里达州迈阿密，但“在欧洲的业务比重很大”，Frayman将其描述为“一家欧洲公司”，其大部分开发工作分别在立陶宛、波兰、罗马尼亚和保加利亚进行。
在过去三年的运营中，该公司已积累了2100名客户。Akamai、宝马（BMW）、FICO、Hugging Face、NielsenIQ和瑞士电信（Swisscom）等公司均在使用其技术来分析云端和本地数据中心的容量，并在这些资源间分配计算工作负载，以找到最优的成本效益比。Frayman表示，该系统可与所有主流云提供商集成，也能兼容客户使用的其他任何平台。
在公司面临用于训练和运行AI模型的处理器短缺之际，对更优资源配置的需求十分强烈。Cast AI援引其自身研究声称，平均而言，CPU利用率仅为10%，内存利用率为23%，GPU的使用情况也是如此。
这轮C融资金额及参与方，进一步凸显了这家初创企业正在推进的其他项目及其合作伙伴网络。
G2 Venture Partners和软银愿景基金2号（SoftBank Vision Fund 2）共同领投本轮融资。LVMH董事长兼首席执行官Bernard Arnault的投资机构Aglaé Ventures，以及此前的投资方Hedosophia、Cota Capital、Vintage Investment Partners、Creandum和Uncorrelated Ventures也参与了本轮投资。
值得注意的是，Frayman指出，这轮超额认购的融资使该公司与OpenAI以及AI基础设施提供商Crusoe Energy处于同一投资组合中——后者正与软银、甲骨文等公司一起，在美国推进庞大的Stargate AI基础设施项目。
Frayman表示，他的公司已将其中一些公司视为合作伙伴和客户。“我们正与Crusoe合作，深入其技术栈；我们还与软银合作，以提高其AI数据中心的效率，”他说，并补充称该初创公司也是OpenAI与软银之间在日本构建服务的大型项目的一部分。“我们与整个生态系统都在合作，”他补充道。
Cast AI近期在AI领域活跃并开展了大量合作，但这并非该公司的起点。乌克兰出生的Frayman于2019年与Leon Kuperman和Laurent Gil共同创立了这家公司，他早年从事金融行业，后来转行从事软件开发。
早在2006年，他与Gil共同创建了Viewdle，Frayman称其为“最早的机器学习初创公司之一”。在那里，他们开发了最早一批利用Nvidia GPU训练图像搜索分类器的应用程序。“这说明我们在理解机器学习潜力方面起步很早。”他说。
该公司最终被Google收购。
三位创始人后来共同创办了基于云的网络安全初创公司Zenedge，这正是Cast的灵感来源——他们在扩张过程中难以控制云成本。（Zenedge最终被甲骨文收购。）
Cast AI的第一个应用场景源于他们应对资源短缺的经验。尽管Cast AI的名称和企业理念中一直包含“AI”，但其重点在于具体应用，即通过优化Kubernetes工作负载的云使用和分配来提升效率。
Frayman表示，Kubernetes应用仍然是该公司的核心，无论是在收入方面还是在企业理念上（如果你访问其网站，也会看到显著的宣传信息）。但所有热议和增长都源于围绕AI的活动激增——无论是客户还是投资者。
软银投资顾问（SoftBank Investment Advisers）投资总监Tim Yap在一份声明中表示：“Cast AI正在树立云效率的新标准，而当前基础设施需求正急剧上升。”
Creandum的普通合伙人Carl Fritjofsson表示：“如今全世界都在谈论AI智能体（AI agents）。但在我们开始讨论这项技术之前，Cast就已经是一个AI智能体了。他们一直在构建这类自动化系统。”