FutureHouse，这家由埃里克·施密特（Eric Schmidt）支持的非营利组织旨在未来十年内打造一位“AI科学家”，现已推出其首款重大产品：一个平台及API，配备旨在支持科学工作的AI驱动工具。
许多初创公司正竞相为科学领域开发AI研究工具，其中一些背后有巨额风险投资支持。科技巨头对科学领域的AI也持乐观态度——今年早些时候，谷歌推出了“AI共同科学家”（AI co-scientist），该公司表示这可以帮助科学家提出假设和制定实验研究计划。
AI公司OpenAI和Anthropic的首席执行官们声称，AI工具可能大幅加速科学发现，尤其是在医学领域；但许多研究人员目前并不认为AI在指导科学过程方面特别有用，这主要归因于其不可靠性。
周四，FutureHouse发布了四款AI工具：Crow、Falcon、Owl和Phoenix。Crow可以搜索科学文献并回答相关问题；Falcon可以进行更深入的文献搜索，包括科学数据库；Owl查找给定学科领域的既往工作；Phoenix则使用工具来帮助规划化学实验。
今天，我们通过FutureHouse平台发布首个公开可用的AI科学家。我们的AI科学家代理能够比人类更好地执行多种科学任务。通过将它们串联起来，我们已经能够快速发现新的生物学知识。
“与其他[AI]不同，FutureHouse的AI能够访问大量高质量开放获取论文和专业科学工具，”该非营利组织在博客文章中写道。“它们[还]具有透明的推理能力，并使用多阶段流程更深入地考虑每个来源[…]通过大规模地将这些[AI]串联起来，科学家可以极大地加速科学发现的步伐。”
值得注意的是，FutureHouse尚未利用其AI工具实现科学突破或做出新颖发现。
开发“AI科学家”的挑战之一在于预判无数混杂因素。AI可能在需要广泛探索的领域派上用场，例如缩小庞大的可能性列表，但是否能进行那种带来真正突破的跳出框框的问题解决能力，尚不明确。
迄今为止，专为科学设计的AI系统的结果大多令人失望。2023年，谷歌表示约有40种新材料已在合成在其名为GNoME的AI帮助下被合成出来。但外部分析发现，这些材料中没有任何一种实际上是全新的。
AI的技术缺陷和风险，例如其容易产生幻觉的倾向，也使科学家对其严肃应用持谨慎态度；即使是设计良好的研究也可能因行为不端的AI而受到污染，因为后者在执行高精度工作时存在困难。
事实上，FutureHouse承认其AI工具——尤其是Phoenix——可能会出错。
“我们本着快速迭代的精神现在发布[此产品]，”该公司在其博客文章中写道。“请在使用时提供反馈。”