微软于周三推出多款“开放”AI模型，其中最强模型在至少一项基准测试中与OpenAI o3-mini相当。
新模型均采用宽松许可协议，包括Phi 4 mini reasoning、Phi 4 reasoning和Phi 4 reasoning plus。作为“推理”模型，它们能花费更多时间验证复杂问题解决方案，进一步扩展了微软专为边缘端应用开发者打造的Phi“小模型”家族。
三大新模型详解
- Phi 4 mini reasoning：拥有约38亿参数，基于DeepSeek R1生成的百万级合成数学问题训练而成。该模型专为教育场景设计，适用于轻量级设备的“嵌入式辅导”。
- Phi 4 reasoning：参数量达140亿，使用高质量网络数据及OpenAI o3-mini精选演示训练，最适合数学、科学及编码应用。
- Phi 4 reasoning plus：由原版Phi 4调整适配推理任务而来。微软称其性能接近6710亿参数的DeepSeek R1，且在OmniMath数学测试中与o3-mini持平。
注：参数量通常对应解题能力，参数越多表现往往越优。
获取方式与核心优势
上述三款模型及技术报告现已在Hugging Face平台上线。
微软表示：“通过蒸馏、强化学习和高质量数据，这些模型实现了规模与性能的平衡。它们体积小巧，适用于低延迟环境，同时保持媲美大模型的推理能力，使资源受限设备也能高效执行复杂推理任务。”