Pinterest正在升级其视觉搜索功能，新增多项能力。
周一，该公司宣布推出新功能，以改进允许用户通过图片而非文本进行搜索的体验。其中包括更精确地缩小和优化搜索结果的新工具，以及使视觉搜索在Pinterest网站上更易用的功能。
该公司认为，这些新添加的功能将帮助Pinterest作为搜索引擎脱颖而出，尤其适用于那些用户难以用文字描述的事物——比如氛围、风格或美学。
一项新的增强功能将帮助用户更好地理解他们喜欢某个Pin的原因，最初将在美国、加拿大和英国的女性时尚类别中提供。
当用户点击一个Pin时，会看到动态光晕效果，随后Pinterest生成关键词，帮助用户确定最初喜欢该Pin的原因。该功能由视觉语言模型（VLMs）驱动，属于生成式人工智能的一种应用。
这一更新类似于Google的多模态搜索，即将文本和图片合并为单个查询；但Pinterest通过生成可用于增强和缩小搜索范围的词语来辅助用户。（该公司表示使用的是“行业领先”的多模态嵌入模型，但未具体说明型号。）
另一项更新允许用户通过寻找不同颜色、风格或面料的替代品来优化时尚搜索。例如，用户可使用此功能找到更具“Y2K”美学的相似风格，或找到与心仪西装外套相似但更适合正式场合的款式。
Pinterest还表示，将把视觉搜索扩展到应用中的更多领域，包括允许用户在主页信息流中对任意Pin长按以启动视觉搜索。
此次更新紧随另一项公告之后：Pinterest将开始标注AI生成的图像，并很快允许用户限制看到的AI图像数量，此前已收到大量用户投诉。人们担心AI会破坏Pinterest，因为这将使得更难找到能够激发未来购物灵感的真实图像。
结合以人工智能为重点的更新和改进的视觉搜索功能，Pinterest希望重新确立其作为利用人工智能的视觉购物工具的地位，而非被人工智能所摧毁的工具。