FutureHouse是一家由埃里克·施密特（Eric Schmidt）支持的非营利组织，旨在未来十年内打造一位“AI科学家”。近日，该组织推出了一款名为Finch的新工具及相应API平台，声称可助力生物学领域的“数据驱动型发现”。
Finch能够接收以研究论文为主的生物学数据和提示词（如“癌症转移的分子驱动因素是什么？”），通过运行代码生成图表并验证结果。FutureHouse联合创始人兼CEO Sam Rodriques将其比作“研一研究生”，并表示：“能在几分钟内完成这些操作是一种超能力。在我们内部项目中，它确实发现了非常有趣的内容，表现十分出色。”
除了开放式分析外，Finch还可以进行定向数据分析。在此示例中，我们让它对某些RNAseq数据（GEO登录号GSE87466）进行差异表达和功能富集分析。它识别出上调基因（例如炎症调节因子……
与众多初创公司及科技巨头一样，FutureHouse认为Finch等AI工具终将实现科学流程的自动化。OpenAI CEO Sam Altman曾指出，“超级智能”AI可极大加速科学发现与创新；Anthropic也在本周推出“AI for Science”计划，预测AI有望帮助制定大多数癌症的治愈方案。
然而，目前尚缺乏相关证据支撑上述愿景。许多研究人员认为，当前AI在指导科学过程方面作用有限，FutureHouse也尚未利用其工具取得实质性科学突破或新发现。
尽管如此，生物学尤其是药物研发领域仍是AI公司的理想目标。Precedence Research估计，该市场2024年价值为658.8亿美元，预计2034年将达1603.1亿美元。
但AI并未在实验室中提供立竿见影的解决方案。Exscientia、BenevolentAI等AI制药公司近年均遭遇备受关注的临床试验失败；Google DeepMind的AlphaFold 3等领先系统的准确性也存在较大波动。
Rodriques坦言，Finch同样会犯“愚蠢的错误”。为此，FutureHouse正招募生物信息学家和计算生物学家，在封闭测试期间评估并训练模型，以提升其准确性和可靠性。