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AI数据初创公司WisdomAI以2300万美元融资,凭借智能方法避免“幻觉”问题

AI数据初创公司WisdomAI以2300万美元融资,凭借智能方法避免“幻觉”问题 海外洞察
2025-05-07
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导读:人工智能数据初创公司 WisdomAI 已筹集 2300 万美元,用于开发一种智能方法来避免大语言模型的“幻觉”问题。

Rubrik联合创始人Soham Mazumdar于2023年离职后创立了数据初创公司WisdomAI。该公司提供AI数据分析服务,能够利用结构化、非结构化甚至包含拼写错误的“脏”数据提供商业洞察。

让数据在其所在位置、以其自然状态发挥作用,是企业商业智能软件的“圣杯”,这也是Coatue领投其2300万美元种子轮的原因,Madrona、GTM Capital、Anthology Fund等投资者也参与了本轮投资。

核心优势:高精度与无幻觉

业务经理无需请求数据分析团队运行报告,可直接向WisdomAI提问并深入查看细节。例如,收入主管询问“如何完成本季度目标”时,系统会列出应重点关注的待处理交易清单及导致延迟的具体原因。

Mazumdar表示:“通过我们的平台,首席营收官(CRO)只需输入五个关键字符就能直观看到最底层细节;而传统流程需涉及五人且耗费大量时间。”

WisdomAI的突出之处在于创始团队背景及平台准确性。即使在面对杂乱数据时,它也能从数据库等结构化数据或文件中的非结构化数据中精准获取信息,且不会产生幻觉。

技术原理:GenAI仅用于查询生成

大多数企业通过优化训练数据、模型规模及RAG等技术提升AI准确性,但仍面临生成虚假答案的风险。WisdomAI仅在查询生成阶段使用生成式AI(GenAI),而不用于生成答案本身。

Mazumdar解释道:“生成式AI可能会产生幻觉。我们利用它来编写小型程序以查询不同系统。”因此,即使模型产生幻觉,也只会生成无法检索数据的虚假查询,而不会捏造作为答案的数据本身。

客户案例与生态兼容

WisdomAI已拥有ConocoPhillips、Cisco和Descope等早期客户。其中一家油气公司在野外有数千名员工使用该系统就生产问题提问,系统可接入从存储文档到遥测数据等多种来源。

此外,WisdomAI还与Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Databricks和Postgres等主要云数据存储服务合作。Mazumdar表示,该系统可通过研究查询日志等方式,在任何数据存储系统上进行训练。

【声明】内容源于网络
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