人工智能能否加速科学进程的某些方面？微软似乎认为可以。
在周一举行的 Build 2025 大会上，微软宣布了 Microsoft Discovery。这是一个利用智能体 AI “变革[科学]发现过程”的平台，具有“可扩展性”，能够“端到端”地处理某些与科学相关的工作负载。
微软解释道：“Microsoft Discovery 是一个企业级智能体平台，它通过智能体 AI 变革整个发现过程——从科学知识推理、假设形成、候选者生成到模拟和分析——从而帮助加速研究和发现。”该平台使科学家和研究人员能够与一组专门的 AI 智能体团队合作，利用最新的 AI 和超级计算创新，以速度、规模和准确性推动科学成果。
微软是众多看好 AI 在科学领域应用的实验室之一。今年早些时候，谷歌推出了一款“AI co-scientist”，称该工具可帮助科学家创建假设和研究计划。Anthropic、OpenAI，以及 FutureHouse 和 Lila Sciences 等机构均声称，AI 工具可能大幅加速科学发现，尤其是在医学领域。
但许多研究人员认为，目前的 AI 在指导科学过程方面并不特别有用，这主要是由于其不可靠性。
开发“AI 科学家”面临的挑战之一在于预判无数混杂因素。AI 可能在需要广泛探索的领域派上用场，例如缩小庞大的可能性列表，但它能否进行那种能带来真正突破的非传统问题解决能力则尚不明确。
迄今为止，专为科学设计的 AI 系统的结果大多令人失望。
2023 年，谷歌表示在其名为 GNoME 的 AI 帮助下合成了约 40 种新材料，但一项外部分析发现这些材料中甚至没有一种是真正的新材料。与此同时，包括 Exscientia 和 BenevolentAI 在内的几家利用 AI 进行药物研发的公司，都遭遇了备受瞩目的临床试验失败。
微软无疑希望其努力能比此前的尝试取得更好的成果。