在周四举行的首届开发者大会上，Anthropic 推出了两款新的人工智能模型。该公司声称，这两款模型至少在某些流行基准测试的得分上，属于行业顶尖水平。
Claude 4 系列模型发布
据该公司介绍，Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 是 Anthropic 全新 Claude 4 系列模型的一部分，能够分析大型数据集、执行长周期任务并采取复杂行动。Anthropic 表示，这两款模型均针对编程任务进行了优化，因此非常适合用于编写和编辑代码。
定价与使用权限
付费用户和公司免费聊天机器人应用的用户均可使用 Sonnet 4，但只有付费用户才能使用 Opus 4。对于 Anthropic 的 API（通过 Amazon 的 Bedrock 平台和 Google 的 Vertex AI 提供），Opus 4 的价格为每百万令牌 15/75 美元（输入/输出），Sonnet 4 的价格为每百万令牌 3/15 美元（输入/输出）。
令牌是人工智能模型处理的数据原始片段。一百万个令牌大约相当于 75 万个单词——比《战争与和平》多出约 16.3 万个单词。
商业目标与融资动态
随着公司寻求大幅扩大收入，Anthropic 的 Claude 4 模型应运而生。据报道，这家由前 OpenAI 研究人员创立的公司目标是在 2027 年实现 120 亿美元的收益，高于今年预计的 22 亿美元。Anthropic 最近关闭了一笔 25 亿美元的信贷额度，并从 Amazon 和其他投资者那里筹集了数十亿美元，以应对开发前沿模型所带来的不断上升的成本。
市场竞争态势
竞争对手并未让 Anthropic 在 AI 竞赛中轻松保持领先地位。虽然 Anthropic 今年早些时候推出了一款新的旗舰 AI 模型，包括 Claude Sonnet 3.7 以及一个名为 Claude Code 的智能体编码工具，但竞争对手——包括 OpenAI 和 Google——都在竞相推出功能更强大的模型和各自的开发工具，以超越该公司。
模型核心能力升级
Anthropic 正在认真对待 Claude 4。Anthropic 表示，今天推出的两个模型中能力更强的 Opus 4 能够在工作流程的多个步骤中保持“专注努力”。与此同时，Sonnet 4 被设计为 Sonnet 3.7 的“即插即用替代品”，据公司称，它在编程和数学方面较 Anthropic 之前的模型有所提升，并且能更准确地遵循指令。
Anthropic 声称，Claude 4 系列模型比 Sonnet 3.7 更少参与“奖励黑客”行为。奖励黑客，也称为规范博弈，是一种模型通过走捷径和利用漏洞来完成任务的行为。
基准测试表现与安全措施
需要明确的是，这些改进尚未产生世界上最佳模型（按每项基准衡量）。例如，尽管 Opus 4 在旨在评估模型编程能力的 SWE-bench Verified 上击败了 Google 的 Gemini 2.5 Pro 以及 OpenAI 的 o3 和 GPT-4.1，但它无法在多模态评估 MMMU 或 GPQA Diamond（一组博士级别的生物、物理和化学相关问题）上超越 o3。
尽管如此，Anthropic 仍在更严格的安全措施下发布 Opus 4，包括加强有害内容检测器和网络安全防御。该公司声称，其内部测试发现，Opus 4 可能会“大幅增强”具有 STEM（科学、技术、工程和数学）背景的人获取、制造或部署化学、生物或核武器的能力，达到 Anthropic 的“ASL-3”模型规范。
混合架构与推理模式
Anthropic 表示，Opus 4 和 Sonnet 4 都是“混合”模型——能够近乎即时响应，并支持扩展思考以进行更深层次的推理。开启推理模式后，模型可以在回答问题之前花费更多时间来考虑给定问题的可能解决方案。
Anthropic 表示，当模型进行推理时，它们会显示一个“用户友好”的思维过程摘要。为什么不展示全部内容？该公司在向 TechCrunch 提供的博客文章草稿中承认，部分原因是为了保护 Anthropic 的“竞争优势”。
Opus 4 和 Sonnet 4 可以并行使用多种工具，如搜索引擎，并在推理和工具使用之间交替，以提高答案的质量。它们还可以提取并将事实保存在“记忆”中，以更可靠地处理任务，从而随着时间的推移构建 Anthropic 所描述的“隐性知识”。
Claude Code 生态集成
为了让模型对程序员更友好，Anthropic 正在升级上述 Claude Code。Claude Code 允许开发者直接从终端通过 Anthropic 的模型运行特定任务，现在它已与 IDE 集成，并提供了一个 SDK，让开发者可以将其与第三方应用程序连接。
本周早些时候宣布的 Claude Code SDK 支持在受支持的操作系统上将 Claude Code 作为子进程运行，提供了一种构建利用 Claude 模型能力的 AI 驱动编码助手和工具的方法。
Anthropic 已为微软的 VS Code、JetBrains 和 GitHub 发布了 Claude Code 扩展和连接器。GitHub 连接器允许开发者标记 Claude Code 以响应审查反馈，并尝试修复代码中的错误或以其他方式修改代码。
未来更新策略
AI 模型在编写高质量软件方面仍然面临困难。代码生成 AI 往往引入安全漏洞和错误，这是由于在理解编程逻辑等领域存在弱点所致。然而，它们提升编码生产力的承诺正推动公司以及开发者迅速采用它们。
Anthropic 对此有清醒的认识，并承诺更频繁地更新模型。“我们……正在转向更频繁的模型更新，持续交付一系列改进，更快地为客户带来突破性能力，”该初创公司在其草案帖子中写道。“这种方法使您始终处于前沿，因为我们不断完善和增强我们的模型。”