微软称，其最新推出的AI模型能够准确预测空气质量、飓风、台风及其他天气相关现象。
本周，微软在发表于《自然》期刊的论文及配套博客文章中详细介绍了Aurora。与传统气象方法相比，该系统能以更精确、更快速的方式预测大气事件。Aurora已接受超100万小时的卫星、雷达、气象站数据及模拟预报训练，并可通过额外数据微调以针对特定天气事件做出预测。
AI气象模型并非新鲜事物。Google DeepMind过去几年发布了多款此类模型（包括WeatherNext），声称表现优于全球顶尖预报系统。微软将Aurora定位为领域顶级表现者之一，有望为气象科学研究带来助力。
实验显示，Aurora比部分专家预测提前4天准确预报了台风“杜苏芮”登陆菲律宾的时间；在2022-2023年飓风季五天热带气旋路径预报中击败美国国家飓风中心，并成功预测了2022年伊拉克沙尘暴。
尽管训练需大量计算基础设施，但Aurora运行效率极高：数秒内即可生成预报，而传统超级计算机硬件需数小时。
微软已公开该模型源代码和权重，并通过专门版本将Aurora整合至MSN天气应用，支持生成包括云层在内的每小时预报。