科技公司押注核能供电，AI初创公司Atomic Canyon获700万美元融资助力行业数字化

科技公司正斥巨资布局核能，以支撑人工智能计划所需的庞大电力。然而，数据中心对电力的需求迫在眉睫，而核能行业向来以建设周期长著称。连续创业者特雷·劳德代尔（Trey Lauderdale）认为，人工智能恰恰能为核能行业注入急需的“速度”。

从痛点切入：用AI解决核能行业“纸质文件泛滥”难题

劳德代尔对核能的关注源于生活。在加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波，他常与迪ablo峡谷核电站的工作人员交流，了解到该站拥有约20亿页文件，文档管理负担极重。凭借医疗行业的创业经验，他敏锐地意识到人工智能可帮助工程师、维护人员及合规官高效检索所需信息。

一年半前，劳德代尔自筹资金创立了Atomic Canyon。2024年底，该公司与迪ablo峡谷核电站达成合作，并由此引发其他核电公司的咨询意向。基于此进展，Atomic Canyon完成了由Energy Impact Partners领投的700万美元种子轮融资，投资方还包括Commonweal Ventures、Plug and Play Ventures、Tower Research Ventures、Wischoff Ventures及天使投资人。

技术突破：联合国家实验室攻克AI“幻觉”难题

初期测试中，团队发现通用AI模型在处理核能专业术语时易产生“幻觉”。为解决这一问题，劳德代尔争取到了橡树岭国家实验室的支持。该实验室不仅从事核能研究，还拥有全球第二快超级计算机，向Atomic Canyon提供了价值2万GPU小时的算力支持。

Atomic Canyon采用句子嵌入技术进行文档索引，并结合检索增强生成（RAG）技术使核电站文档具备可搜索性。RAG技术通过要求大语言模型参考特定文档生成回答，有效减少了幻觉现象。

发展路径：以低风险文档搜索为基石，稳步推进智能化

目前，Atomic Canyon专注于风险较低的文档搜索领域。“我们从标题生成性工作入手，是因为即便出错也不会危及电厂安全，”劳德代尔表示。其长远愿景是让人工智能生成带参考文献的文档“初稿”，但强调人类将始终参与审核流程。

劳德代尔未设定具体时间表，他指出搜索是“基础层”，必须优先做好。鉴于核能行业文档体量巨大，仅在搜索优化方面，公司仍有很长的路要走。