在建筑行业中，管理者易与现场实际脱节。面对成本监控、多方沟通及承包商账单与绩效风险评估等多重任务，Buildots 正试图通过人工智能和计算机视觉技术改变这一现状。
Buildots 由 Roy Danon、Aviv Leibovici 和 Yakir Sudry 于 2018 年创立。这家总部位于芝加哥的初创公司开发了一款平台，通过处理安装在安全帽上的 360 度相机拍摄的图像来追踪施工进度。该系统兼具观察与预测功能：团队可通过聊天机器人查询项目状态，并利用预测工具预警可能导致昂贵问题的延误风险或进度隐患。
“这对现场经理、建筑高管及其他利益相关方具有变革性意义，”Buildots CEO Danon 向 TechCrunch 表示。目前，该公司客户包括英特尔（Intel）及约 50 家建筑公司。“他们能够基于真实、可衡量的数据做出明智决策，而非依赖来源分散、时效不一且可靠性参差不齐的零星信息。”
为把握市场机遇，Buildots 完成了由 Qumra Capital 领投的 D 轮融资，金额为 4500 万美元。OG Venture Partners、TLV Partners、Poalim Equity、Future Energy Ventures 和 Viola Growth 等机构跟投。至此，公司累计融资总额达 1.66 亿美元。
Danon 透露，新资金将主要用于扩展产品功能，“以覆盖建筑施工生命周期的更多阶段”。公司计划利用历史数据训练 AI 模型，进一步基准测试并优化施工项目性能。
建筑领域应用 AI 并非 Buildots 独家赛道。BeamUp 正在开发 AI 驱动的建筑设计平台；Versatile 则与 Buildots 类似，通过捕获并分析整个施工现场数据，呈现施工进度全景图。
作为拥有超 230 名员工的行业较大参与者，Buildots 计划今年扩大北美业务，重点扩充研发团队。
Danon 强调：“凭借专注于运营的平台及绩效管理方法，我们的差异化优势显著。这笔融资将加速推进各项举措，更重要的是，它验证了市场已准备好迎接我们所带来的变革。”