DeepSeek本周发布新R1推理模型的“蒸馏”版本DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型以阿里Qwen3-8B为基础，在特定基准测试中表现优于同规模竞品。
核心性能亮点：
- 在AIME 2025高难度数学测试中，表现优于Google Gemini 2.5 Flash；
- 在HMMT数学技能测试中，几乎追平微软Phi 4 reasoning plus模型。
部署优势：作为蒸馏模型，其计算需求显著低于全尺寸版本。据NodeShift数据，运行Qwen3-8B仅需单张40GB-80GB显存GPU（如Nvidia H100），而全尺寸新R1约需12张80GB显存GPU。
训练与应用：该模型通过R1生成文本对Qwen3-8B微调而成，兼具学术研究价值与小规模工业开发适用性。
开源许可：采用MIT许可证发布，支持无限制商用，目前已通过LM Studio等多个平台提供API服务。