如果你感觉人工智能的普及与你之前经历过的任何技术革命——如移动互联网、社交媒体、云计算——都不同，那确实如此。
风险投资家玛丽·米克（Mary Meeker）刚刚发布一份340页的幻灯片报告，其中51页使用了“史无前例”一词。该报告旨在描述人工智能的开发、采用、投入和使用速度，并辅以大量图表作为支撑。
她在名为《趋势——人工智能》（Trends — Artificial Intelligence）的报告中写道：“人工智能技术演变的变革速度和范围确实史无前例，数据也支持这一观点。”
由这位人士撰写此类报告具有一定的诗意历史渊源；米克尔是风投公司Bond的创始人兼普通合伙人，因其此前每年发布的互联网趋势报告而曾被称为“互联网女王”。在创立Bond之前，她于2010年至2019年期间负责管理Kleiner Perkins的增长业务，在此期间她投资了Facebook、Spotify、Ring和Block（当时名为Square）等公司。
她自2019年以来尚未发布过趋势报告，但如今重拾技能，以极其细致的笔触记录了人工智能的普及如何超越人类历史上任何其他技术。
ChatGPT 在17个月内达到8亿用户：史无前例。
公司数量以及如此多的其他公司实现高年度经常性收入的速度：同样史无前例。
使用成本下降的速度：史无前例。尽管训练模型的成本高达10亿美元（同样史无前例），但推理成本——例如使用该技术所需的费用——在计算每百万个token的成本时，已在两年内下降了99%（引用斯坦福研究）。
竞争对手匹配彼此功能的速度：史无前例。包括开源选项在内的低成本竞争，尤其是中国模型：史无前例。例如，英伟达（Nvidia）2024年Blackwell GPU每token的能耗比其2014年Kepler GPU前身低了105,000倍。
与此同时，来自谷歌的芯片（如其TPU张量处理单元）以及亚马逊的Trainium正为其云平台大规模开发，这也进展迅速。“这些不是副业项目——而是基础性押注，”她写道。
唯一尚未超越其他所有技术革命的领域是财务回报。虽然风险投资机构正尽可能快地向AI热潮倾注资金，但AI公司和云服务提供商也在快速消耗现金，因为人工智能需要巨额的基础设施投资。
米克指出，这对消费者和企业有利，因为他们是快速改进的受益者，且竞争降低了成本。但对于当前这批公司中哪些将成为长期盈利的下一代科技巨头，答案仍悬而未决。“只有时间才能证明，目前的人工智能追随者会在赚钱方程式的哪一边落地，”她写道。
至于我们其他人：请拭目以待。