美国街道对行人来说极其危险。一家总部位于加利福尼亚州圣卡洛斯的初创公司Obvio认为，通过在停车标志处安装摄像头可以改变这一现状——其创始人还表示，该方案不会造成全景监控式的局面。
在Flock等其他公司因其车牌识别摄像头成为过度扩张的监控体系中的关键工具而受到批评之际，这是一个大胆的声明。
Obvio的创始人Ali Rehan和Dhruv Maheshwari相信，他们可以在不纵容这些最坏冲动的前提下建立起足够大的业务。他们设计了该产品，并加入了监控和数据共享方面的限制，以确保能够兑现这一承诺。
他们也找到了愿意相信他们的深口袋。该公司刚刚完成由贝恩资本风险投资（Bain Capital Ventures）领投的2200万美元A轮融资。Obvio计划利用这些资金，将其业务从目前在马里兰州运营的五个城市扩展到更多地区。
创业初衷：源于对道路安全的担忧
Rehan和Maheshwari在Motive工作时相识，这是一家为卡车行业制造仪表盘摄像头的公司。在那里，Maheshwari告诉TechCrunch，两人意识到“许多普通的乘用车也是糟糕的驾驶员。”
创始人表示，随着他们对道路安全问题的深入了解，他们感到震惊。不仅街道和人行横道对行人来说越来越危险，而且在他们看来，美国在执法方面也落后了。
Maheshwari说：“大多数其他国家在这方面其实做得相当不错。他们拥有测速摄像头技术，并且有着良好的驾驶安全文化。而在所有现代国家中，美国实际上是表现最差的之一。”
解决方案：结合教育、工程与执法
Maheshwari和Rehan开始通过阅读书籍和参加会议来研究道路安全知识。他们发现，行业内的人通常倾向于三种通用解决方案：教育、工程改造和执法。
在他们看来，这些方法往往彼此脱节。很难量化教育工作的影响。地方官员可能会尝试通过安装环岛等方式解决有问题的十字路口，但这可能需要数年的工作和数百万美元。而执法人员也无法在每个停车标志前蹲守。
Rehan和Maheshwari看到了将这三者结合起来的潜力。
结果是一种带有太阳能供电摄像头的路锥（通常颜色鲜艳），几乎可以安装在任何十字路口附近。它的设计目的不是融入环境——这是教育和意识提升的一部分——同时经过精心工程设计，确保成本低廉且易于安装。
运作模式：AI识别+人工核实+罚单分成
设备上的AI经过训练，能够识别最严重的停车标志违规或其他违规行为。（该公司在其网站上还声称，它可以捕捉超速、人行横道违规、非法转弯、不安全变道甚至分心驾驶等行为。）当发生此类情况时，系统会将车辆的车牌与州机动车管理局（DMV）数据库进行匹配。
所有这些信息——包括违规的准确性和车牌号码——在发送给执法部门之前，都会由Obvio的员工或承包商进行核实，随后执法部门必须审查这些违规行为，才能开具罚单。
Obvio免费向市政当局提供该技术，并通过罚单收入获利。具体而言，罚单收入在Obvio和政府之间如何分配将因地区而异，正如Maheshwari所说，各州对此类协议的规定各不相同。
社区信任与隐私保护机制
这显然创造了增加罚单数量的激励措施。但Rehan和Maheshwari表示，他们可以在美国众多城市中围绕遏制最严重违规行为建立商业模式。他们还希望Obvio能够留在其技术所使用的社区中，并对这些社区保持响应性。
“自动化执法应与社区倡导和社区支持相结合，而不应该是那种你安装上去只为创收和设陷阱的摄像头，”Maheshwari说。目标是“以警告和威慑最恶劣的驾驶行为的方式开始使用这些摄像头，从而真正赢得社区广泛的支持并促进行为改变。”
城市和市民“需要信任我们”，Maheshwari说。
此外，从技术层面来看，Obvio的摄像头可能不会在其预期用途之外成为执法部门过度使用的监控工具。
Obvio的摄像头杆在本地录制和处理其视频画面。只有当发现违规行为时，视频才会离开设备。否则，所有其他经过特定路口的车辆和行人的视频都会保留在设备上约12小时，然后被删除。（从技术上讲，视频归市政当局所有，他们拥有远程访问权限。）
这并不能完全消除执法部门以其他方式利用视频监控公民的可能性，但确实降低了这种可能性。
正是这种专注促使Bain Capital Ventures合伙人Ajay Agarwal投资Obvio。
“是的，短期内你可以最大化利润，侵蚀那些价值观，但我认为随着时间的推移，这将限制该公司变得无处不在的能力。它会制造敌人或让人们不喜欢它，”他告诉TechCrunch。“伟大的创始人愿意为了追求终极使命而牺牲整条业务线，坦率地说，还有大量收入。”