法国AI实验室Mistral正进军推理AI模型领域。
周二上午，Mistral宣布推出其首个推理模型系列Magistral。与其他推理模型（如OpenAI的o3和Google的Gemini 2.5 Pro）一样，Magistral通过逐步解决问题来提升在数学和物理等主题上的一致性和可靠性。
Magistral提供两种版本：
- Magistral Small：拥有240亿参数，可在AI开发平台Hugging Face上下载，采用宽松的Apache 2.0许可证。（参数是引导模型行为的内部组件。）
- Magistral Medium：能力更强，目前已在Mistral的Le Chat聊天机器人平台及其API以及第三方合作伙伴云平台上进行预览。
Mistral在博客文章中写道：“[Magistral]适用于广泛的企业用例，从结构化计算和程序逻辑到决策树和基于规则的系统。”“这些模型经过多步逻辑微调，提高了可解释性，并提供了以用户语言呈现的可追溯思维过程。”
成立于2023年的Mistral是一家前沿模型实验室，致力于构建一系列AI驱动的服务，包括前述的Le Chat和移动应用。该公司获得了General Catalyst等风险投资者的支持，迄今已融资超过11亿欧元（约合12.4亿美元）。
尽管拥有雄厚的资源，Mistral在某些领域（如开发推理模型）仍落后于其他领先的AI实验室。根据Mistral自身的基准测试来看，Magistral似乎也不是一款特别具有竞争力的产品。
在评估模型物理、数学和科学能力的GPQA Diamond和AIME测试中，Magistral Medium的表现不及Gemini 2.5 Pro和Anthropic的Claude Opus 4。在流行的编程基准测试LiveCodeBench上，Magistral Medium也未能超越Gemini 2.5 Pro。
也许这就是为什么Mistral在其博客文章中强调Magistral的其他优势。Mistral声称，Magistral在Le Chat中的回答速度比竞争对手快“10倍”，并支持多种语言，包括意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文。
该公司在其帖子中写道：“在旗舰模型的基础上，Magistral专为研究、战略规划、运营优化和数据驱动的决策而设计，无论是执行涉及多个因素的风险评估和建模，还是在约束条件下计算最优交付窗口。”
Magistral的发布紧随Mistral推出“氛围编码”客户端Mistral Code之后。在此前几周，Mistral推出了多个专注于编码的模型，并上线了Le Chat Enterprise，这是一款面向企业的聊天机器人服务，提供AI智能体构建器等工具，并将Mistral的模型与Gmail和SharePoint等第三方服务集成。