据报道，Meta正投资近150亿美元收购数据标注公司Scale AI 49%的股权，并聘请其CEO Alexandr Wang协助领导新成立的“超级智能”实验室。
这笔交易令人联想到Meta此前以190亿美元收购WhatsApp及10亿美元收购Instagram等高风险举措。当时外界普遍认为Meta溢价过高，如今舆论亦无二致，许多投资者和创始人对此次合作感到困惑。
最终，WhatsApp和Instagram成为扎克伯格帝国的重要支柱。关键在于，Scale AI的交易能否复刻这一成功，证明扎克伯格的远见；抑或这仅是Meta为追赶OpenAI、Google和Anthropic等对手而盲目抓住的救命稻草。
Meta此次押注的并非新兴社交应用，而是训练顶级AI模型的核心数据。过去几年，包括OpenAI在内的领先实验室均依赖Scale AI生产和标注训练数据。近几个月来，Scale AI及其竞争对手开始招募博士科学家和高级软件工程师等高技能人才，致力于为前沿AI实验室生成高质量数据。
与Scale建立密切关系或使Meta受益。据知情人士透露，Meta高管曾抱怨内部领先AI团队在数据创新方面存在不足。
今年早些时候，Meta推出的Llama 4系列模型能力不及中国DeepSeek，被广泛视为令人失望。此外，Meta正面临人才流失挑战：SignalFire数据显示，2024年Meta有4.3%的核心人才流向其他AI实验室。
Meta不仅通过Scale AI重振AI业务，还希望由Wang领导新的超级智能团队。这位28岁的CEO是出色的初创企业创始人，以雄心勃勃、善于推销和人脉广泛著称，近期频繁与世界各国领导人探讨AI对社会的影响。
然而，Wang缺乏领导此类AI实验室的经验，也不具备Safe Superintelligence的Ilya Sutskever或Mistral的Arthur Mensch等人的研究背景。因此，据悉Meta还在招募DeepMind的Jack Rae等知名人才，以充实新AI研究团队。
Scale AI被收购后的命运尚不明朗。现实世界数据在AI训练中的作用正在变化：部分实验室已将数据收集内部化，另一些则增加了对合成数据的依赖。《The Information》4月报道称，Scale AI未能实现部分收入目标。
Anyscale联合创始人Robert Nishihara指出，多家前沿AI实验室正探索计算量巨大的数据优化新方法。
“数据是一个不断变化的目标，”Nishihara在接受TechCrunch采访时表示，“这不仅仅是有限的追赶工作，必须不断创新。”
Meta与Wang的关系可能吓退传统上与Scale AI合作的其他AI实验室。若如此，Turing、Surge AI以及新推出的LM Arena等非传统数据提供商或将受益。
Turing CEO Jonathan Siddharth向TechCrunch表示，随着Meta收购传闻增多，他收到了更多客户咨询。
“我认为会有客户更愿意与更中立的合作伙伴合作。”他说。
Meta的投资能否助力其AI发展仍有待时间验证，且公司仍任重道远。与此同时，竞争并未放缓：OpenAI正筹备下一代旗舰模型GPT-5及多年来的首个公开可用模型，将与Meta当前及未来的Llama版本展开正面竞争。