随着 Cursor、Replit 等 AI 编码工具的普及，开发者产品迭代速度显著提升。然而，应用上线前的功能评估仍依赖传统测试版或模拟软件，效率有待提高。
刚结束隐身期的 Blok 旨在解决这一痛点。该平台允许开发者利用 AI 模拟不同用户角色测试应用功能，从而精准优化产品体验。
创始人背景与融资历程
Blok 由连续创业者 Tom Charman 和 Olivia Higgs 于 2024 年创立，两人此前曾在旅游及教育领域联合创办多家初创企业。
目前，Blok 已完成两轮融资，累计筹集 750 万美元：
- 种子轮（500万美元）：由 MaC Venture Capital 领投，Discord、Google、Meta、Apple、Snapchat 及 Pinterest 员工参与投资。
- Pre-seed轮：由 Protagonist 领投，Rackhouse、Weekend Fund（Ryan Hoover）及 Blank Ventures 参投。
从“反应式分析”到“预测性测试”
MaC Venture Capital 管理合伙人 Marlon Nichols 指出，尽管 Optimizely 和 Amplitude 是行业标杆，但本质上属于“反应式”工具。Blok 则通过构建预测性测试层实现了超越。
Nichols 表示：“产品开发正处于转折点。团队发布速度虽快，但关键决策仍依赖 A/B 测试和直觉。Blok 的模拟引擎颠覆了这一模式，让团队在编写首行代码前即可预测用户行为。”
应对界面复杂性升级的挑战
联合创始人 Higgs 强调，随着交互标准提升，测试需求日益迫切。在对百余名产品工程师调研后，她发现视觉 UI 与聊天、语音等多模态交互的融合，极易给用户工作流带来摩擦，必须通过严格测试予以规避。
Charman 补充道，大小企业面临不同困境：小公司缺乏真实用户反馈，大公司则担忧功能臃肿。Blok 的目标是让企业摆脱“发布-等待数周验证结果”的低效实验循环。
核心工作流程与技术实现
- 数据接入与建模：客户上传 Amplitude、Mixpanel 或 Segment 事件日志，Blok 进行行为建模并生成覆盖主流用户群的画像代理。
- 设计提交与模拟：开发团队提交 Figma 设计及实验假设，AI 代理自动执行多轮模拟测试。
- 洞察输出：系统提供整体实验报告、各环节表现分析及分画像建议。此外，内置 AI 聊天机器人支持针对实验细节的深度问答。
商业化策略与市场展望
Blok 目前采用 SaaS 收费模式，正积极平衡计算成本。公司已开放等待名单，首批客户主要集中在金融和医疗领域。这些行业对公开试错容忍度低，且具备高频试用需求，是理想的切入点。
Blok 计划今年实现数百万美元营收，并逐步扩大客户接入规模。