人工增雨初创企业 Rainmaker 正与人工智能气象学公司 Atmo 达成合作，双方独家向 TechCrunch 确认了这一消息。
两家公司在天气系统两端形成互补：Atmo 利用深度学习模型研究大气模式以预测天气事件；Rainmaker 则基于这些数据，尝试从天气系统中获取更多降水。根据协议，Atmo 将协助 Rainmaker 识别具备人工增雨潜力的云层，并通过小型无人机部署相关服务；Rainmaker 则将贡献其专有雷达数据，用于评估云层的实际降雨量。
专家辟谣：人工增雨并非洪水“元凶”
Rainmaker 近期成为阴谋论焦点，被指其在德克萨斯州的人工增雨作业导致了当地洪水。但多位受访科学家明确表示，这种说法毫无科学依据。
伊利诺伊大学大气科学教授 Bob Rauber 指出：“有人正在寻找替罪羊。”他强调，尽管人工增雨能促使云层增加降水，但其增量与风暴规模相比微乎其微。例如在爱达荷州的详细记录案例中，额外产生的 1.86 亿加仑降水，相较于大型风暴处理的“数万亿加仑水”几乎可以忽略不计。
人工增雨的实际效果与局限
在美国西部，人工增雨主要用于增加积雪及提升夏季水库蓄水量。在西德克萨斯等地区，该技术虽也被用于夏季风暴增雨，但效果相对有限。西德克萨斯天气改造协会曾表示，该地区人工增雨使年降水量增加约 15%（约两英寸）。
Rauber 分析认为，这可能是因为西德克萨斯上空的云类型与美国西部山区不同，对人工干预的响应存在差异。此外，雷暴本身已具备产生大量降水的条件，因此对人工增雨的响应程度更低。