随着消费者、企业和政府纷纷涌向承诺廉价、快速且看似神奇的AI工具，一个核心问题随之浮现：如何保护数据隐私？
尽管企业通常认为自身信息受保护，但OpenAI、Anthropic、xAI、Google等科技巨头仍在悄悄收集并保留用户数据，以改进模型或监控安全合规。对于高度监管行业及前沿领域公司而言，这种灰色地带可能成为阻碍。人们对数据去向、访问权限及潜在用途的担忧，正减缓医疗、金融和政府等领域对AI的采用。
Confident Security：打造“AI领域的Signal”
旧金山初创公司Confident Security应运而生，旨在成为“AI领域的Signal”。其产品CONFSEC是一款端到端加密工具，包裹在基础模型之外，确保提示词和元数据不会被存储、查看或用于AI训练，即使模型提供商或第三方也无法触及。
创始人兼CEO Jonathan Mortensen表示：“一旦将数据交给他人，实质上就降低了隐私水平。我们的目标就是消除这种权衡。”
获420万美元种子轮融资，定位AI中介供应商
TechCrunch独家获悉，Confident Security于周四结束隐身状态，获得来自Decibel、South Park Commons、Ex Ante和Swyx的420万美元种子轮融资。该公司定位为AI供应商与其客户（如超大规模云服务商、政府和大型企业）之间的中介供应商。
Mortensen指出，AI公司也能看到向企业客户提供CONFSEC的价值，因为这有助于打开市场。此外，该工具也非常适合Perplexity Comet等新款AI浏览器，可确保敏感数据不被存储在可能被恶意访问的服务器上，同时防止工作相关提示词被用于“训练AI取代人类”。
借鉴Apple PCC架构，实现严格数据解密控制
CONFSEC的设计灵感源于Apple Private Cloud Compute（PCC）架构。Mortensen称，该架构在确保云端AI任务数据安全方面，“比现有任何方案好10倍”。
与Apple PCC类似，Confident Security系统首先通过加密并将数据路由至Cloudflare或Fastly等服务进行匿名化处理，使服务器无法识别原始来源或内容。随后，利用高级加密技术，仅在严格条件下才允许解密。
Mortensen解释道：“你可以设定规则：只有在不记录数据、不用于训练且无人可见的情况下，才允许解密。”最后，运行AI推理的软件会公开日志并接受审查，以便专家验证其安全性保证。
产品已具备生产就绪条件，正洽谈多方集成
Decibel合伙人Jess Leão表示：“Confident Security走在前列，认识到AI的未来依赖于内置于基础设施本身的信任。若无此类解决方案，许多企业根本无法推进AI应用。”
这家成立仅一年的公司虽处早期阶段，但Mortensen透露，CONFSEC已通过测试和外部审计，具备生产就绪条件。目前，团队正与银行、浏览器及搜索引擎等潜在客户洽谈，计划将CONFSEC集成到其基础设施栈中。
Mortensen总结道：“你提供AI，我们提供隐私。”