在获得5000万美元融资并结束隐身模式六个月后，Latent Labs正式发布了一款用于编程生物学的基于网络的AI模型。
模型性能达行业顶尖水平
Latent Labs首席执行官兼创始人Simon Kohl表示，该模型“在蛋白质结合的实验室结果方面达到了最先进水平（SOTA）”。Kohl此前曾共同领导DeepMind的AlphaFold蛋白质设计团队。SOTA是人工智能领域的常用术语，代表特定任务上迄今为止行业的最佳表现。
Kohl在接受TechCrunch采访时指出：“我们有计算方法来评估设计的优劣。”他补充道，该模型生成的蛋白质中，有很高比例在物理实验室测试中将具备可行性。
LatentX：浏览器端的新型蛋白质设计工具
该公司的基础生物学模型名为LatentX，使学术机构、生物技术初创公司和制药公司能够直接在浏览器中设计新型蛋白质。LatentX超越了自然界中存在的物质，创造出具有精确原子结构的全新分子设计，从而以更快速度开发新疗法。
Kohl强调，这种设计全新蛋白质的能力是将LatentX与AlphaFold区分开来的关键。“AlphaFold是一个用于蛋白质结构预测的模型，它允许你可视化现有结构，但不能让你生成新的蛋白质。”他说。
商业模式与未来规划
与Xaira、Recursion或DeepMind衍生公司Isomorphic Labs等专注于开发专有药物的企业不同，Latent Labs的商业模式是将其模型授权给外部机构使用。Kohl解释道：“并非每家公司都有能力构建自己的AI模型、拥有AI基础设施以及组建AI团队。”
尽管LatentX目前免费开放，但Kohl表示，随着高级功能和能力的逐步推出，公司最终将对此收费。此外，Chai Discovery和EvolutionaryScale等公司也在为药物发现提供开源AI基础模型。
投资方阵容
Latent Labs获得了Radical Ventures、Sofinnova Partners、Google首席科学家Jeff Dean、Anthropic CEO Dario Amodei以及ElevenLabs CEO Mati Staniszewski的支持。