谷歌周四宣布推出全新 AI 虚拟试穿功能，用户可上传照片预览上身效果。同时，平台更新了价格提醒功能，并预告即将上线基于生成式图像的穿搭与家居灵感探索工具。
AI 虚拟试穿：从模特展示到个人定制
该功能在测试两个月后正式面向美国用户开放，覆盖 Google 搜索、购物及图片的产品结果页，依托 Shopping Graph 提供服饰试穿服务。
使用流程简便：点击产品列表或结果中的“试穿”图标，上传全身照即可生成个性化上身预览，支持保存造型并分享给好友。相较于早期仅展示模特效果的虚拟试穿技术，新功能实现了基于用户自身形象的精准模拟。
谷歌持续加码虚拟试穿领域，上月推出的实验性应用 Doppl 同样基于生成式 AI，旨在帮助用户深度探索个人风格，并能生成 AI 视频以增强现实穿搭感知。尽管两者技术同源，但 Doppl 更侧重于沉浸式体验与风格塑造。
价格提醒升级：精准匹配预算与偏好
新版价格提醒允许用户设定具体预算、尺码及颜色偏好。当全网商品降价且符合预设条件时，系统将自动推送通知，避免用户频繁手动查询心仪商品价格变动。
谷歌消费者购物总监丹妮尔·巴克利表示：“购物图谱收录了全网海量商品信息，能精准捕捉符合您需求的优惠，让等待心仪商品降价的过程更加省心。”
秋季预告：生成式穿搭与家居灵感
谷歌计划于今年秋季上线服装与房间设计灵感功能。用户可通过视觉匹配技术获取特定场景（如花园派对、卧室布置）的风格建议，系统将从购物图谱超 500 亿件商品中筛选出匹配的视觉选项供参考。