如今，许多 AI 工具虽能观看视频并总结内容，但在处理跨越数小时的多段视频素材时仍显棘手。这对于需筛选数千小时录像的安全公司，以及研究多源视频营销素材的市场营销公司而言，是一大限制。
Memories.ai 旨在通过其可处理多达 1000 万小时视频的 AI 平台解决该痛点。针对拥有海量视频分析需求的企业，该平台提供包含可搜索索引、标签、片段及聚合功能的上下文层。
核心团队与融资动态
联合创始人沈晓文博士（Dr. Shawn Shen）曾任 Meta Reality Labs 研究科学家，搭档周恩民（Ben Zhou）曾任 Meta 机器学习工程师。
沈晓文表示，现有顶级 AI 模型在理解长视频上下文方面存在局限，而人类视觉记忆擅长从大量数据中筛选信息。受此启发，团队致力于构建能更好理解长时段视频内容的解决方案。
近日，Memories.ai 完成由 Susa Ventures 领投的 800 万美元种子轮融资，Samsung Next、Fusion Fund、Crane Ventures、Seedcamp 和 Creator Ventures 跟投。因投资者兴趣浓厚，融资额超出原定 400 万美元目标。
Susa Ventures 合伙人 Misha Gordon-Rowe 认为，市场上长期上下文视觉智能存在空白，Memories.ai 能有效释放第一方视觉智能数据价值。Samsung Next 则看重其设备端计算能力，指出该技术无需将视频存储至云端，有助于缓解隐私担忧，解锁更优的家庭安全应用。
技术架构与应用场景
Memories.ai 采用自研技术栈进行分析：首先对视频去噪并通过压缩层仅存储关键数据；其次建立索引层，支持自然语言查询、分段与标签检索；最后通过聚合层汇总数据以生成报告。
目前，该平台主要服务两类企业客户：
- 营销公司：用于追踪社交媒体品牌趋势、确定视频制作方向，并提供配套创作工具。
- 安保公司：协助分析监控录像，通过模式推理识别潜在危险行为。
现阶段客户需上传视频库进行分析，未来将支持共享驱动器同步，允许用户提出如“回顾上周所有采访对象”等复杂问题。沈晓文还展望了 AI 助手结合照片或智能眼镜提供生活上下文、训练人形机器人执行复杂任务及辅助自动驾驶记忆路线等应用场景。
竞争格局与未来规划
公司现有 15 名员工，计划利用本轮资金扩充团队并优化搜索功能。尽管面临 mem0、Letta（视频支持有限）、TwelveLabs 及 Google 等企业的竞争，沈晓文认为 Memories.ai 的横向扩展性更强，能与多种视频模型协同工作。