尽管南非精通数字技术的购物者与实体店消费者之间仍存在显著差距，但疫情和封锁条件已缩小了这一鸿沟。然而，零售商在客户体验方面仍不可高枕无忧。研究表明，鉴于应用程序选择丰富，南非购物者在经历一两次糟糕体验后便会放弃品牌。
SAS南非公司高级业务解决方案经理詹姆斯·麦克唐纳（James MacDonald）表示：“因此，品牌必须拥抱敏捷性并利用自动化满足数字购物需求。优先考虑客户体验需加快决策、降低风险，并通过实时互动保持相关性与热度。在当地市场，这要求在使用尖端解决方案与夯实基础工作之间取得平衡。”
沉浸式客户体验
在线商店可通过网站及移动渠道获取丰富数据。利用流式事件数据，企业可借助客户智能解决方案捕获用户在数字门户上的行为及互动信息。
麦克唐纳指出：“这些数据经实时整合有助于构建全面的客户视图。企业随后可利用强大分析处理数据，基于跨区域、特定月份及季节性变化等购买行为做出战略决策。”
南非零售商可利用这些数据优化库存策略，并评估折扣、促销及物流可靠性（含铁路、卡车等运输方式）对货架商品的影响。
流式事件数据的核心价值在于帮助理解客户查看品牌信息或产品的背景，使商店能通过上下文分析为最终用户创造更个性化的体验。
麦克唐纳补充道：“此处正是分析、自动化和人工智能成为快速决策核心熔炉之地。相关框架可作为有力推动者，助力商业、营销和技术领导者结构化在线购物体验并应用多样化测量方案。所得见解还可用于优化配送或‘线上下单门店自提’的最后环节，确保购物者无论身处何地都能快速、自信地获取订单商品。”
交互式世界
SAS南非公司高级分析和人工智能负责人凯莉·卢（Kelly Lu）认为，上述数据将助力品牌及在线商店以更多元方式塑造客户体验。
卢表示：“企业可利用云技术（如分析和AI）挖掘客户数据，生成可操作洞察。但在分析前，组织须确保传统或流式客户数据可通过云等连接环境访问。唯有如此，才能生成具时效性的相关见解，打造个性化购物体验，例如根据地理位置、近期搜索及购买历史推送针对性店内特价信息。”
尽管南非消费者对改善店内体验持开放态度，但仍认可在线购物价值。SAS研究显示，五分之一受访者愿用数字服务或应用替代实体店内互动。
聊天机器人在此扮演重要角色，既能加速退款申请、库存查询等流程，又能作为购物助手通过互动展示建议，传达基于分析的个性化服务。
“大多数品牌正致力于了解客户画像，以提供更定制的产品与服务。20%的南非人表示，若分享个人数据能直接获得奖励积分、折扣或免运费等回报，他们将更愿意提供信息。
此外，近同等比例的人若认为分享信息能提升体验速度或获取订单配送更新，也愿意提供更多数据。因此，未来数月至数年，平衡面向未来的创新与本地零售商现有流程改进将成为关键考量因素，”卢总结道。