Observe：应对AI时代可观测性挑战的新平台
成立于2017年的可观测性平台Observe，正积极应对软件可观测性不断演变的特性。随着企业更频繁地发布软件新版本，产生的数据量显著增加。
如今，Observe 正在应对技术领域的最新重大转变：人工智能。
总部位于圣马特奥的 Observe 致力于帮助企业深入了解软件状态，使工程师能够更轻松地发现并解决中断和停机问题。
近期的人工智能进展对公司而言既是机遇也是挑战。Observe 的可观测性产品集成了 AI 智能体，以帮助客户更快地查找和修复问题；但 AI 的进步也意味着软件发布速度加快，导致数据量激增。
首席执行官杰里米·伯顿（Jeremy Burton）表示，随着 AI 智能体的持续进步，可观测性正变得愈发复杂。
“几年后，网络上将会有数百甚至数千个智能体与员工或彼此互动，”伯顿指出，“这一切都很美好，直到出现问题时，你需要像夏洛克·福尔摩斯那样去查明故障源头。”
为适应行业变化，Observe 今年早些时候发布了模型上下文协议（MCP）服务器，允许开发人员从 AI 编码工具和大语言模型中直接访问可观测性数据，从而在现有工作流中更高效地完成任务。
“已有客户在使用 MCP 服务器尝试激进的工作流程，”伯顿介绍道，“他们可以在开发环境中直接调用 Observe 分析工单、定位问题代码并提出修复建议，这在一年前还属于科幻范畴。”
此外，该公司正积极支持开源数据表格式 Apache Iceberg，以帮助企业拥有并标准化自身数据。Observe 预计将在年底前完成对该格式的支持。
尽管伯顿未透露具体营收数字，但公司2024年收入几乎翻了三倍，客户净留存率达93%，Capital One、Paramount 和 Dialpad 等大型企业集团均为其客户。
在由 Sutter Hill Ventures 领投的 C 轮融资中，Observe 筹集了1.56亿美元，Madrona Ventures、Alumni Ventures 及 Snowflake 等战略投资者参与了本轮融资。
新资金将用于研发和招聘，Observe 计划很快推出对 Apache Iceberg 支持的私有预览版。
“我们已经取得了一些不错的成果，但这仅仅是个开始，”伯顿总结道。