随着硅谷竞相迈向由AI代理负责大部分软件编程的未来，一个新问题随之产生：在将代码投入生产之前发现AI生成的错误。据一名前员工描述，就连OpenAI也在处理此类问题。
新近获得融资的初创公司PlayerZero提出了一种解决方案：使用经过训练的AI代理，在代码投入生产之前查找并修复问题，该公司首席执行官兼唯一创始人Animesh Koratana告诉TechCrunch。
Koratana在斯坦福DAWN实验室攻读机器学习期间，在其导师兼实验室创始人Matei Zaharia的指导下创建了PlayerZero。Zaharia是一位著名的开发者，也是Databricks的联合创始人；他在攻读博士学位期间创造了该公司的核心技术。
周三，PlayerZero宣布完成由Foundation Capital的Ashu Garg领投的1500万美元A轮融资，Garg是Databricks的早期支持者。此前，该公司已完成由Green Bay Ventures领投、包括Zaharia、Dropbox首席执行官Drew Houston、Figma首席执行官Dylan Field和Vercel首席执行官Guillermo Rauch在内的多位知名天使投资人参与的500万美元种子轮融资。
Koratana现年26岁，他在斯坦福DAWN学习期间致力于AI模型压缩技术，“很早就接触到了语言模型”，他说道。他还结识了首批AI编程辅助工具的开发者。
当时他意识到：“有一个世界，计算机将编写代码，不再由人类来完成。”Koratana对TechCrunch表示，“到那时，世界会变成什么样子？”
早在“AI垃圾”（AI slop）一词被创造出来之前，他就知道这些智能代理生成的代码会像它们的人类监督者一样导致系统出错。
随着大量智能代理生成比以往更多的代码，这一问题将进一步加剧。人类不可能总是去检查所有由AI编写的代码是否存在漏洞或幻觉问题。对于企业所依赖的大型复杂代码库而言，这个问题变得更加严峻。
Koratana说：“PlayerZero训练出的模型能够深入理解代码库，并了解它们的构建方式和架构设计。”
他的技术会研究企业代码库中错误、问题和解决方案的历史记录。当出现问题时，他的产品可以“找出原因并进行修复，然后从这些错误中学习，防止其再次发生”，Koratana说。他将该产品比作大型代码库的免疫系统。
拉拢Zaharia担任天使投资人是融资的第一步，但真正验证其想法的时刻是他向另一位知名开发者Rauch展示演示时。Rauch是拥有三位独角兽价值的开发工具公司Vercel的创始人，也是热门开源JavaScript框架Next.js的创建者。
Rauch饶有兴趣地观看了Koratana的演示，但持怀疑态度，询问其中有多少是“真实的”。Koratana回答说，这是“在生产环境中运行的代码。这是一个真实实例。”随后他沉默了，Koratana说。不久后成为其天使投资人的Rauch回应道：“如果你能按照你的设想真正解决这个问题，那将是一件大事。”
当然，PlayerZero并非唯一一家试图解决AI生成bug问题的公司。就在上周，Anysphere的Cursor推出了Bugbot以检测编码错误，仅举一例。
尽管如此，PlayerZero因其对大型代码库的重视而已经获得了一定的关注。虽然它最初是为智能代理作为编码者的世界而设计的，但目前已被几家使用编程副驾驶工具的大型企业采用。例如，订阅计费公司Zuora就是该初创公司的标志性客户之一。Zuora正在其工程团队中全面使用该技术在监控其最珍贵的代码——即其计费系统方面发挥作用。