莎拉·默里回忆起首次目睹时尚界AI模特的情景：2023年，一位美丽的年轻有色人种女性身着李维斯牛仔背带裙亮相。身为商业模特的默里坦言，这令她感到悲伤与疲惫。
该标志性牛仔品牌曾与AI工作室Lalaland.ai合作，为提升广告包容性而创建“多样化”数字模特。然而，对于长期缺乏多元人类模特的行业而言，此举引发迅速反弹，《纽约杂志》更将其斥为“人工多样性”。
默里对TechCrunch表示：“即便没有AI带来的近乎完美的新数字标准竞争，模特行业的生存已足够艰难。”
两年后，她的担忧加剧。品牌持续尝试使用AI生成模特，令众多时尚爱好者愤慨。近期争议源于《Vogue》七月刊印刷版刊登的一则Guess广告：图中模特身材纤细曲线玲珑、金发光泽、唇色玫瑰且嘟起，虽符合北美审美标准，却是由AI生成的。
互联网热议数日，部分原因在于这种AI生成的美出现在作为行业风向标的《Vogue》中。需注意的是，该AI模特仅出现在广告中，而非编辑专题报道。《Vogue》向TechCrunch确认，该广告符合其广告标准。
但对许多人而言，广告与编辑内容的界限并无实质意义。
TechCrunch采访了时尚模特、专家及技术人员，探讨在《Vogue》似乎为这项将彻底改变时尚行业的技术背书后，行业的未来走向。
受访者指出，Guess广告风波凸显了创意产业在AI介入下面临的核心疑问：当高质量创意工作能以极低成本和时间由AI完成时，人类价值何在？从事相关工作的模特、摄影师、造型师及场景设计师等从业者又将面临何种命运？
“成本真的低太多了”
模特兼WAYE组织创始人西内德·博维尔五年前曾撰文讨论CGI模特，她告诉TechCrunch，“电商模特”正面临最大的自动化威胁。
电商模特主要为广告摆姿或在线展示服装配饰。相较于以惊艳形象出现在杂志专题和T台的高定模特，电商模特更为真实、贴近大众。
“电商是大多数模特的谋生之本，”博维尔表示，“它未必通向成名或声望，却是实现经济保障的途径。”
这一现实与品牌感受到的自动化拍摄压力形成鲜明对比。艺术技术专家保罗·穆吉诺特指出，聘请真人模特拍摄成本高昂，尤其需为同一模特拍摄大量服装、鞋履及配饰时。
他告诉TechCrunch：“如今，AI允许从平铺产品拍摄起步，将产品置于逼真的虚拟模特身上，甚至融入连贯场景，生成媲美真正时尚大片的视觉效果。”
他表示，品牌在某些方面早已实践此法。他以法国零售商Veepee为例，指出该公司自2013年起便使用虚拟人体模型销售服装。H&M、Mango和Calvin Klein等知名品牌也已采用AI模特。
时尚作家艾米·奥德尔直言：“对品牌而言，现在使用AI模特成本低得多。品牌需要海量内容，累积开支可观。若能在平面广告或TikTok动态中节省成本，他们自然会这么做。”
Silverside AI联合创始人PJ Pereira认为，核心在于规模。他与时尚品牌的对话均围绕一个事实：整个营销体系是为每年仅制作四部大型内容的时代设计的。社交媒体与电商改变了这一点，如今品牌需制作400至40万份内容；维持如此产出水平，尤其是小型品牌，成本过高。
他补充道：“仅靠流程调整无法实现从4份到40万份的规模化扩展，你需要新系统。人们会愤怒，认为这是剥夺艺术家和模特的收入，但我所见并非如此。”
从“多样化”模特到AI虚拟形象
商业模特默里理解使用AI模型的成本优势，但这种理解有限。
她痛惜地表示，像Levi’s这样的品牌声称AI仅用于补充而非取代人类人才。
她说：“如果这些品牌有机会在公开试镜中排队，就会知道有无数像我这样的模特梦想着合作机会。它们永远不需要用任何虚假的东西来补充。”
她认为这种转变将冲击“非传统”即多样化的商业模特，这正是Levi’s广告的主要问题：未雇佣多样化人才，而是人工生成了这些形象。
博维尔称此为“机器人文化挪用”，即品牌可简单生成特定身份（尤其是多样化身份）来讲故事，即便技术开发者并不属于该身份。
尽管佩雷拉认为为每种类型模特拍摄每件服装不切实际，但这并未平息多样化模特对未来的担忧。
默里说：“我们已在合同中看到前所未有的条款，担心这意味着放弃权利，允许品牌使用我们的面部及可识别内容训练其未来AI系统。”
一些人认为，生成模特的数字形象是AI时代的出路。前模特兼Model Alliance创始人Sara Ziff正推动《Fashion Workers Act》通过，要求品牌使用模特数字复制品时须获明确同意并提供补偿。穆吉诺特表示，这让模特可在同一天参加多个拍摄并可能获得额外收入。
他继续说道，这对备受追捧且频繁出差的模特“非常宝贵”。但与此同时，每当雇佣虚拟形象，人力劳动便被取代。“少数参与者获益可能意味着多数人机会减少。”
博维尔指出，想要与独特化和数字化竞争的模特门槛更高了。她建议模特利用平台建立个人品牌，实现差异化，并开拓播客或品牌代言等新收入来源。
她说：“抓住机会讲述你独特的人类故事。AI永远不会拥有独特的人类故事。”
随着人工智能为最具自主学习能力者创造崛起条件，这种创业心态正成为新闻业、编程等各行业的标配。
另一种视角
穆吉诺特预见部分平台将完全停止与真人模特合作，但他同时认为，人类对“物体的感官真实感、一丝不完美以及人际连接”有着共同渴望。
他说：“许多突破性模型之所以成功，恰恰因为具有某种独特特质——如牙齿、眼神或态度——这些在严格标准下略显不完美，却极具魅力。这样的细微之处很难被零和一侵蚀。”
初创企业和创意工作室Artcare正是在此蓬勃发展。其CEO兼联合创始人桑德琳·德科尔德将团队称为“AI工匠”，即使用Black Forest Labs的Flux等工具微调带有独特人性色彩的AI生成模型的创新人才。
“图像需要产生影响力，”德科尔德指出，许多时尚品牌偏好与特定模特合作，这种偏好也延伸至AI生成模特。“一个模特体现了一个时尚品牌。”
她告诉TechCrunch：“这就像缝纫一样精细。”指创建AI生成模特，“我们在数据集和图像优化上花费时间越多，模型就越好、越一致。”
其中一部分工作是构建独特的标志性作品库。德科尔德指出，许多AI生成模型——如为《Vogue》Guess广告创作的Seraphinne Vallora作品——过于同质化：嘴唇过于完美对称，下颌线千篇一律。
“图像需要产生冲击力，”德科尔德表示，强调时尚品牌喜欢专属合作模特的偏好同样适用于AI生成模特。“一个模特就代表了一个时尚品牌。”
佩雷拉补充说，他的公司“有意识地”对抗AI中的同质化现象，并警告称，随着越来越多缺乏意图的人制作内容，所有输出都会反馈回计算机模型，从而放大偏见。
他说：“就像为一系列多样化模特选角一样，你也必须在提示词中做到这一点。需要用各种外貌训练模型，否则AI就会反映出其所受的偏见。”
AI的未来虽已承诺，但充满不确定性
建模预订平台Ubooker创始人克劳迪娅·瓦格纳告诉TechCrunch，时尚领域使用AI建模技术大多仍处于实验阶段。她和团队看到Guess广告后，认为技术上有趣，但并不具冲击力或新颖性。
她告诉TechCrunch：“这感觉像是另一个品牌利用AI融入当前叙事潮流的例子。我们都处于测试和探索AI价值的阶段——但真正的价值将在有目的地使用时显现，而非仅仅为了曝光度。”
品牌通过使用AI获得了关注度，Guess广告即是最新例证。佩雷拉表示，其公司最近在一支完全由AI生成的产品视频上进行测试，该视频在TikTok获超百万次观看，但大部分评论为负面。
他继续说道：“但若透过评论看，你会发现存在沉默的大多数——互动量几乎是批评者的20倍，远超批评声音。点击率是投诉数量的30倍，产品销量也大幅上升。”
他和瓦格纳一样，并不认为AI模型会在短期内消失。相反，使用AI的过程将被整合到创意工作流程中。
佩雷拉表示：“一些品牌对使用完全由AI生成的模特感到满意；另一些倾向于从真人开始，授权肖像权以构建合成拍摄场景；还有一些根本不想这么做，担心受众无法接受。”
瓦格纳指出，日益明显的是，人类人才依然处于核心地位，尤其在真实性与身份认同构成品牌故事一部分时。对于通常对新科技采纳较慢的奢侈传承品牌而言，这一点尤为突出。
尽管德科尔德提到许多高级时尚品牌正在悄悄尝试AI技术，但穆吉诺特表示，许多品牌仍在努力制定AI政策，目前避免使用完全由AI生成的人物。这也是《Vogue》刊登AI模特一事令人震惊的原因之一。
博维尔思考，这则广告是否是《Vogue》测试世界对高级时尚与AI融合反应的一种方式。
到目前为止，反响并不理想。尚不清楚该杂志是否认为自己能够挺过这场强烈反对。
奥德尔表示：“《Vogue》的做法具有重要影响。如果《Vogue》最终采用AI模特进行编辑拍摄，我认为那会让这种做法变得可接受。就像行业最初对金·卡戴珊非常抵制，直到《Vogue》刊登了她的照片，人们才觉得可以接受。”