Anthropic 正在增加企业客户在单个提示中可发送给 Claude 的信息量，这是其吸引开发人员使用公司热门 AI 编码模型努力的一部分。
对于 Anthropic 的 API 客户而言，Claude Sonnet 4 AI 模型现在拥有 100 万 token 的上下文窗口——这意味着 AI 可以处理长达 75 万字的请求，超过整个《指环王》三部曲的内容，或 7.5 万行代码。这大约是此前限制（20 万 token）的五倍，也超过了 OpenAI GPT-5 的 40 万 token 上下文窗口。
Claude Sonnet 4 也将通过 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 等云服务合作伙伴提供长上下文支持。
Anthropic 已建立起最大的企业级业务之一，在 AI 模型开发商中位居前列，这主要得益于将 Claude 销售给 Microsoft GitHub Copilot、Windsurf 以及 Anysphere Cursor 等 AI 编码平台。虽然 Claude 已成为开发者的首选模型，但 GPT-5 凭借具有竞争力的定价和强大的编码性能，可能会威胁到 Anthropic 的主导地位。Anysphere CEO Michael Truell 甚至协助 OpenAI 宣布了 GPT-5 的发布，而 GPT-5 现在已是 Cursor 中新用户的默认 AI 模型。
Anthropic Claude 平台产品负责人 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 采访时表示，预计 AI 编码平台将从此次更新中“受益匪浅”。当被问及 GPT-5 是否对 Claude 的 API 使用量造成冲击时，Abrams 淡化了这一担忧，称他对 API 业务及其增长势头“非常满意”。
与 OpenAI 主要通过消费者订阅 ChatGPT 产生大部分收入不同，Anthropic 的业务核心是通过 API 向企业出售 AI 模型。这使得 AI 编码平台成为关键客户，也可能是该公司在面对 GPT-5 竞争时推出新优惠以吸引用户的原因。
上周，Anthropic 推出了最大 AI 模型的更新版本 Claude Opus 4.1，进一步提升了公司的 AI 编码能力。
一般来说，拥有更多上下文的 AI 模型在所有任务上的表现往往更好，尤其是在软件工程问题上。例如，若要求 AI 为应用启动新功能，若它能查看整个项目而非仅一小部分代码，很可能表现得更好。
Abrams 还表示，Claude 的大上下文窗口有助于其在长期的自主编码任务中表现更佳。在这些任务中，AI 模型会自主处理问题长达数分钟或数小时；凭借大上下文窗口，Claude 能够记住长周期任务中的所有先前步骤。
但一些公司将大上下文窗口推向了极端，声称其 AI 模型可以处理海量提示词。Google 为 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 万 token 的上下文窗口，Meta 则为 Llama 4 Scout 提供了 1000 万 token 的上下文窗口。
研究表明，大上下文窗口的有效性存在上限，AI 模型在处理海量提示词方面并不擅长。Abrams 表示，Anthropic 研究团队不仅专注于扩大上下文窗口，还致力于提高“有效上下文窗口”，以确保 AI 能够理解所接收的大部分信息。不过，他拒绝透露具体技术细节。
当发送给 Claude Sonnet 4 的提示词超过 20 万 token 时，Anthropic 将对 API 用户收取更高费用：输入 token 为每百万 6 美元，输出 token 为每百万 22.50 美元（此前分别为每百万输入 3 美元和输出 15 美元）。