投资者曾将加拿大AI初创公司Cohere视为挑战OpenAI和Anthropic的有力竞争者，其CEO Aidan Gomez曾获约10亿美元投资。Gomez在20岁担任Google实习生期间，便共同撰写了关于大型语言模型（LLM）的开创性论文。
然而，Cohere的AI模型已落后于行业领先水平，业务规模扩张速度也不及竞争对手。
如今，该公司正引入资深研究负责人以重塑AI战略：聘请Meta前AI研究副总裁Joelle Pineau出任新设立的Chief AI Officer。Pineau此前主管Meta fundamental AI research (FAIR) 实验室，在新职位上，她将统筹Cohere旗下研究、产品和政策团队的AI战略。
作为加拿大AI科学家及麦吉尔大学教授，Pineau曾与神经网络先驱Yann LeCun共同指导Meta开源Llama AI模型的早期开发。她在Meta任职近八年后，于今年5月离职。
对Cohere而言，这是一次关键的人才引进。公司寄望于这位资深专家助力研究突破、优化研发与产品管线，并吸引顶尖人才。
此次招聘正值关键时刻：Cohere刚刚以68亿美元估值融资5亿美元。若不与拥有数百亿美元资金储备的OpenAI、Google、Meta和Anthropic等巨头直接竞争，这笔融资金额相当可观。
当竞争对手致力于开发匹配或超越人类表现的通用AI系统时，Cohere的关注点更为聚焦。这家初创公司主要构建面向企业和政府机构的实用AI应用，强调隐私与安全。
Pineau在接受TechCrunch采访时表示，Cohere专注于现实世界的企业应用令她兴奋。“许多参与者单一地聚焦于通用人工智能（AGI）、超级智能等方向，”她暗指包括前雇主Meta在内的公司（后者近期在新成立的MSL部门投入数十亿美元），“他们尚未完全明确这些AI的具体应用场景。”
她指出，上周OpenAI发布GPT-5令许多人感到失望，这或许表明实现AGI的时间线“比预期更长”。与此同时，Pineau认为更实用的AI模型仍有巨大空间推动各行业生产力飞跃。
作为加拿大本土人士，Pineau自2019年Cohere成立以来一直关注该公司，并对能为创始人位于祖国的企业贡献力量感到兴奋。
除爱国情怀外，Pineau认为加入Cohere是走出纯研究领域的好机会。在FAIR期间，她领导的项目交付周期短则18个月，长则达10年；而现在，她将面对更紧凑的时间表，更深入参与客户互动与产品开发。尽管资源不及Meta，但Pineau表示在新岗位上将更加灵活高效。
Cohere最新产品是名为North的AI代理平台，支持企业和政府机构在自有基础设施上私有部署，这对银行和联邦机构等处理敏感数据的客户极具吸引力。这使得Cohere能与DeepSeek、Meta等开源提供商展开竞争——后者的模型虽可本地运行且成本更低，但Cohere押注通过提供更完善的私有部署支持来胜出。
Pineau表示，她特别感兴趣的是调整研究方向，探索如何在私密安全环境中开发AI智能体，并建立相应评估基准。她还提到对研究AI智能体网络在现实世界中的交互充满兴趣。
Pineau面临的直接挑战之一是接替本周宣布离职的AI研究副总裁Sara Hooker。鉴于当前市场对AI人才需求急剧上升，招聘到同等水平的研究人员可能十分困难。
但Pineau将此视为“引入大量人才”的机会。她指出，离开Meta时已有前同事表示愿追随她前往新AI实验室。不过她强调，Cohere已拥有坚实的研究基础，因此不能随意招募任何人。
“雇佣一堆超级明星并不一定能造就一支超级球队，”Pineau表示，“关键在于人们如何协作。”
当然，与几个月前相比，Meta的AI部门面貌已截然不同。今年夏天，Mark Zuckerberg进行大规模招聘，据报道向部分顶尖AI研究人员提供超1亿美元薪酬包邀请加入MSL。这促使OpenAI也提高了明星员工薪酬，使得较小参与者更难吸引顶尖人才。
当Meta、OpenAI和Anthropic向AI项目投入数十亿美元时，Cohere正试图以更少资源做更多事。对Pineau而言，这意味着进行精心计算的研究押注——那些能迅速转化为引人入胜的产品并使公司保持竞争力的方向。