欧洲知名AI初创公司Multiverse Computing发布了两款以鸡脑和蝇脑命名的微型AI模型。该公司声称，这些是目前全球最小的高性能模型，可处理聊天、语音及推理任务。
新型微型模型旨在嵌入物联网设备，同时支持在智能手机、平板及个人电脑上本地运行。创始人Román Orús表示：“我们将模型压缩至极致，使其适配各类设备。用户可在iPhone或Apple Watch上直接本地部署运行。”
量子启发式压缩技术CompactifAI
Multiverse Computing总部位于西班牙Donostia，由量子物理学教授Román Orús、量子计算专家Samuel Mugel及前Unnim Banc副CEO Enrique Lizaso Olmos联合创立，全球员工约100人。
今年6月，公司凭借“CompactifAI”模型压缩技术融资1.89亿欧元（约合2.15亿美元）。Orús透露，自2019年成立以来累计融资约2.5亿美元。
Orús解释称，CompactifAI是一种受量子物理启发的压缩算法，能在不牺牲现有AI模型性能的前提下显著减小体积。“这不同于计算机科学或机器学习的常规做法，源自量子物理学的压缩更为微妙精细。”
目前，公司已开源多款热门小模型的压缩版，包括Llama 4 Scout、Mistral Small 3.1及OpenAI两款新开源模型，并提供DeepSeek R1 Slim等大模型压缩版本。
“模型动物园”：SuperFly与ChickBrain
公司将新模型系列命名为“Model Zoo”（模型动物园），依据动物大脑大小命名。这两款模型极其小巧，可为任意物联网设备提供离线聊天AI功能。
SuperFly：Hugging Face开源模型SmolLM2-135的压缩版，参数量从1.35亿降至9400万。Orús将其比作“稍聪明的苍蝇”。该模型专为数据受限场景设计，仅需Arduino级别算力即可处理语音交互，适用于洗衣机等家电的语音指令控制及故障排查。
ChickBrain：Meta Llama 3.1 8B模型的压缩版，参数量为32亿。虽体积大幅缩小，但具备推理能力，可在MacBook上离线运行。内部测试显示，其在MMLU-Pro、Math 500、GSM8K及GPQA Diamond等多项基准测试中表现略优于原版。
需注意，Multiverse并未宣称Model Zoo能在基准测试中击败顶尖大模型。其核心价值在于验证了“在不牺牲性能前提下大幅缩小模型规模”的技术可行性。
商业化进展与合作伙伴
Orús透露，公司正与Apple、Samsung、Sony及HP等头部设备制造商洽谈合作。上一轮融资由Bullhound Capital领投，HP Tech Ventures和Toshiba等参与投资。
除设备端模型外，公司还为图像识别等机器学习任务提供压缩技术，六年间已积累BASF、Ally、Moody’s、Bosch等企业客户。此外，开发者可通过AWS托管API使用其压缩模型，且代币费用通常低于竞争对手。