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2017年未来主题精选

2017年未来主题精选 海外洞察
2017-06-16
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导读:年中之际,不妨稍作回顾,总结阶段性成果。哪些主题正在塑造数字商务?Magento 代理商 netz98 的创始人兼首席执行官 Tim Hahn 为我们梳理了这些关键议题。

要点速览

  • 电子商务正朝着面向企业的跨系统、服务导向型解决方案发展。
  • 对话式商务日益重要,因为客户互动越来越多地通过语音助手进行。
  • 数据成为优化营销活动和销售流程的关键资源。

对商家而言,这意味着电子商务运营商可以通过基于数据的广告显著提高投资回报率。

年中之际,不妨稍作回顾并得出阶段性结论。哪些主题塑造了数字商务?Magento代理公司netz98的创始人兼总经理Tim Hahn为我们完成了这一分析。

数据,数据,还是数据

为了在开发和优化产品时不依赖直觉和过时的市场调研结果,需要拥有自身且始终最新的数据,以提供关于所有销售方面和客户行为的精确图像。数据仓库、商业智能解决方案、相应的人员以及大量人工智能工具使这一切成为可能。

基于数据馈送的电子商务营销

借助同名初创公司的“Muzaara”算法,电子商务运营商可以基于数据在各种平台上最优地展示带有其产品的横幅广告。支持的网站包括重要的搜索引擎Google和Bing以及Facebook。该算法评估客户和支持平台提供的所有数据,并承诺为客户广告始终找到最佳时间、合适的平台和具有回报价值的价格,从而显著提高广告主的投资回报率。

AI程序优化营销活动

英国初创公司Aiden开发了一款同名程序,旨在通过人工智能提高数字广告活动的有效性。“Aiden”就像一名在家办公的员工,借助自然语言处理技术,可以通过Slack和Skype、短信或电子邮件快速简便地进行交流。它从各种来源以及自身的营销仪表板和社交媒体账户中收集数据,汇总关于优化数字广告活动的最新建议,还可以可视化发展趋势和比较跨越多个月份及广告活动的CPC(每次点击成本)。

电子邮件机器人支持销售人员

柏林软件开发商Saas开发了电子邮件机器人“LISA”,以部分实现销售自动化。通过“学习智能销售代理”,该程序接管了经常重复的步骤,帮助销售人员节省时间。用户将机器人用于可能用德语撰写的电子邮件,并将其置于抄送(CC)或密送(BCC)中,“LISA”会分析内容、进行分类、向员工建议可能的回复,并在需要时自动回复。此外,“LISA”还根据数据库识别联系人,从而能够有针对性地与潜在客户建立联系。

B2B电子商务2017

B2B电子商务仍处于起步阶段,在创新和增长方面仍有很大空间。即使在这一细分市场中,基于电子商务解决方案的智能数字服务也开始普及,它们通过自动化和提高便利性为企业客户简化工作。此外,重点不再仅仅是销售,而是整体客户价值成为焦点。这可能算不上颠覆性创新,但确实符合市场需求。

面向中小企业的“共享服务中心”

德勤会计师事务所PwC受德国清洁设备制造商凯驰(Kärcher)委托,将其在欧洲范围内的会计业务整合到一个“共享服务中心”。这种集中化的事务处理旨在使整个流程更加高效并实现标准化。位于德国的由国际员工组成的团队现在负责处理未结清款项、incoming invoices以及会计核算。这样可以集中重复性任务,长期来看将带来巨大的节约。

办公用品数字助手

美国办公用品零售巨头Staples开发了“Easy System”技术,使企业能够通过语音指令订购办公用品。该技术将IBM的认知计算平台Watson与易于使用的语音用户界面相结合,同时Staples还提供了可在下单时按下的“Easy Button”。系统借助Watson的算法学习每位员工的偏好,例如在下次订购蓝色钢笔时,自动将Staples的特定产品加入购物车。

采购流程的数字化

电动自行车制造商Riese & Müller推出了一种便捷的预售解决方案,旨在通过数字化转型将复杂的传统订购流程提升至新水平,从而使自行车的预售能够更快、更简单地实现。这一数字化订购流程旨在为经销商和制造商提供高度透明度,从而显著减少错误和行政工作量。

新的设计趋势与更优的用户体验

令人信服的用户体验取决于整体的用户体验概念、深思熟虑的用户界面设计以及众多细节。这里有许多新工具和设计理念,能够让用户在网上购物的体验更加愉悦。

卡片式设计与设计的一致性

借助因Pinterest而广为人知的卡片式设计,Kartell为用户清晰呈现各类信息。产品、文章和新闻在同一层级展示,便于快速浏览内容。日益流行的“隐藏式”导航始终对用户开放,为主内容留出更多空间。购物车也以相同方式呈现,以保持设计的一致性。

我的尺码是多少?——一款用户友好的尺码工具

在线购物正逐渐成为一种体验。网店经营者的目标是让客户像在实体店中一样获得逼真的购物体验。Canadagoose为用户提供友好的尺码推荐工具,通过询问用户的个人情况、风格偏好和体型特征,最终推荐合适的服装尺码。尽管存在距离隔阂,但仍能在一定程度上模拟个性化的咨询服务。

通过语音输入搜索网上商店

该公司Dimble为其客户提供同名服务,利用智能语义语音搜索帮助用户从超过200家商家的产品中找到所需商品。用户只需说出他们正在寻找的产品——例如一件最大价格为50欧元的M号V领绿色毛衣,“Dimble”随后便会显示参与商家提供的合适报价。该工具仅需几秒钟即可完成,因此成为手动比较网上商店产品的明显更快的替代方案。

关于在线零售及其他领域的更多创新、热门话题和最佳实践,请参阅netz98发布的《2017年电子商务未来主题》。

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