人工智能如何改变零售业——而且就在今天

核心要点速览

这意味着对于商家而言，零售商必须适应对大型科技巨头日益增加的依赖。

根据咨询公司BRP的一项调查，45%的零售商希望在未来三年内采用人工智能。其中一个目标是：改善购物体验，实现个性化，并更好地应对全渠道和数字营销中网络连接的复杂性。

在零售业中，人工智能的应用领域——或者更直白地说，机器学习的应用领域——随处可见：价格优化、销售和客户服务预测、采购规划、商品调配、物流预测、广告细分。甚至机器都可以预测时尚趋势，帮助营销更好地掌控局面。

人工智能是高速自动化

考虑到增加销售额、降低成本和提高效率，这是值得的。例如，Salesforce的分析解决方案Einstein Analytics（现在也可作为应用程序使用）在参与Beta测试的100多个品牌中，实现了每位访客两位数百分比的销售增长。

由于很难仅靠内部力量掌握这些数字计算技巧，因此（如果不希望使用通常特别昂贵的大型服务提供商），需要与初创企业合作。然而，这些初创企业越来越多地掌握在科技巨头手中。据CB Insights报道，美国科技巨头在第一季度收购了总共34家AI初创公司，数量是去年同期的两倍多。Google、Apple、Facebook和Intel是最积极的收购者。

这里蕴含着人工智能

• 目前市场仍提供丰富的选择，而且应用领域越来越广泛。澳大利亚初创公司@PopGunLabs希望利用AI根据听众口味编程流行歌曲。
• 寿险公司正在试验通过分析自拍图像来确定客户健康和预期寿命。
• 对于感到沮丧的人来说，Facebook上已经有一个经过理解能力编程的聊天机器人可作为“关怀热线2.0”。由斯坦福心理学家和AI专家开发的Woebot技术，也许不久后也会出现在服务热线中。此类虚拟助手未来可以通过两种方式应用：作为标准查询的独立解决方案；或者作为呼叫中心或聊天中员工的助手。
• Real正在测试一个来自IDA Indoor Advertising的系统，该系统分析收银台排队顾客的面部特征，并根据年龄和性别在显示器上展示合适的广告。未来，面部识别技术可能还能根据用户的情绪投放广告。
• 例如，Pyramics通过其光学传感器Pysense提供情绪识别功能，该传感器用于“捕捉客户流中的年龄、性别、广告互动和情绪”。

数据隐私担忧？当折扣和忠诚度积分具有吸引力时，这些担忧自然会消失。

• 人工智能甚至能更好地掌握一些非常世俗的事情，例如应收账款管理。collectAI位于Otto Group Digital Solutions (OGDS)的产品组合中，为企业提供了基于人工智能自动化的应收账款管理解决方案，从电子发票到催款流程，再到催收。这种自我学习并持续更新的技术能够找到合适的沟通渠道、正确的措辞以及客户反应概率最高的时机。目标始终是通过优化付款过程中的客户体验，避免最坏情况下的催收，从而增加销售额。
• 斯图加特的初创公司Aexea几年前就与AX Semantics合作开发了一款软件，它不仅生成枯燥的产品描述，还能用“机器”撰写电子商务中的销售文案。

由于这始终涉及数据处理方式的核心问题，德国大型零售商和服务提供商甚至将触角伸向了围绕卫星技术（关键词：跟踪软件）的初创企业。在这种情况下——不仅从人工智能的角度来看——欧洲空间局(ESA)的创业者计划可能不仅仅适合太空爱好者。

客户通常甚至意识不到人工智能在其中发挥了作用。除非他直接与Amazon Echo、Google Home或其他智能音箱中的数字助手Alexa对话。其余部分都在表面之下进行：

“但那些只是比较引人注目的应用。我认为，我们从机器学习中获得的大部分价值实际上发生在表面之下。例如改进搜索结果。为客户改进产品推荐。改进库存管理的预测。literally在表面之下还有数百种其他应用”，亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)曾这样表示。

根据Gartner的一项研究，到2020年，85%的客户互动将通过人工智能处理。人工智能还隐藏在更细微的细节中，体现在Instagram或Facebook上的信息碎片、价格比较、评价、个性化新闻通讯、应用程序以及大量用于提升后端效率的自动化工具之间的协同作用中。例如，如果没有计算魔法和能够模拟买家行为的准确预测，像Amazon Fresh那样整合本地供应商所需的交叉配送（Cross Docking）在大众市场中几乎无法实现。

这一切确实非常复杂。

美国配送服务Instacart的数据负责人Jeremy Stanley描述挑战和解决方案如下：“我们采用的具体方法是为产品、购物者和商店分别学习嵌入表示，然后将所有这些嵌入组合成一系列隐藏层，以便最终做出预测：假设一位购物者刚刚在这家门店的这个位置选择了这个特定商品，并且他们还有X个商品可供选择，那么接下来最有可能被选择的下一个商品在这些剩余X个商品中的概率分布是多少？事实证明，我们大约有60%的时间能猜对。”

无论是购买前还是购买后，从分散且令人困扰的信息（对顾客来说也是噩梦）这一组织混乱的困境中，有望迎来一个优雅顺畅的购物流程。目前人们仍在艰难跋涉，因为相比昂贵的广告雷区，通过顽固且粘性的再定位（Re-Targeting）成本更低。

相比之下，人工智能可以更好地组织在线购物和伴随式广告，减少日常生活的复杂性（只需想想那些能自行补货需求联网设备），并通过AI购物助手大幅简化搜索、购买决策和购物流程。

当现在的聊天机器人——技术上通常还停留在C64时代早期文字冒险游戏的水平——能够通过对输入进行智能行为分析做出响应时，我们的孩子将来可能会问我们，“等待循环”这个词是什么意思。因此，人工智能不再是科幻，而是正在融入日常生活。

“将数据和技能倒入机器，按几个按钮，提前充值信用卡——搞定。尽管这对许多人来说难以想象，但人工智能已不再具有魔力，而是在过去几年里‘沦落’为一种工具、一个平台、数字化转型的又一个组成部分。”来自服务提供商The unbelievable Machine Company的数据思想家Klaas Wilhelm Bollhoefer在Horizont表示。然而，如果零售商无法吸引聪明的人才来开发自己的AI，也不愿收购初创公司，他们该怎么办？最重要的是：不要恐慌。

虽然对于许多零售商而言，人工智能（AI）已成为一项必备技能，但它仍在不断演进，五年后的面貌（以及智能程度）很可能与今天大不相同。此外，它的成本也将大幅降低。

此外，亚马逊和其他科技巨头还将允许零售商使用这些技术和相关服务，正如它们如今通过云服务赚取巨额利润一样。然而，接受AI“补习”的真正代价将是更深程度的依赖。无论如何都是如此。

人工智能是不可避免的趋势。风险投资机构e.ventures（奥托集团是其主要投资者之一）已将人工智能视为即将到来的基础技术。几乎每家初创公司都在利用各种形式的人工智能，从数据洪流中获取知识。据称Arnulf Keese，e.ventures的普通合伙人(pdf)因此，在投资方面，e.ventures主要关注那些源自人工智能且能在市场上取得成功的新应用。

如果希望在科技巨头进一步垄断市场之前投资初创企业，那么应密切关注早期阶段投资者的资金流向。