Mitti Labs：以SaaS合作伙伴关系破解稻田甲烷减排难题
应对气候变化并非易事——碳移除开发商 Mitti Labs 对此深有体会。这家总部位于纽约的初创公司开发了测量稻田甲烷排放的技术，并据此培训数十万农民采用气候友好型耕作方式。此类高度介入式项目通常被风险投资家回避，Mitti 却通过合作伙伴关系成功获得资金支持。
携手自然保护协会，拓展再生农业影响力
Mitti 已与自然保护协会（The Nature Conservancy）达成合作，共同推广再生、免烧农业。据该公司向 TechCrunch 独家透露，这是其扩大影响力的又一关键举措。Mitti 将利用人工智能驱动模型，对非营利组织在印度实地工作人员的工作进行测量、报告和验证，协助当地农民实施一系列气候友好型实践。
“大多数实地项目的运营团队均由项目所在村庄的当地人组成。”联合创始人 Xavier Laguarta 表示。
从单一项目迈向SaaS解决方案
Laguarta 指出，虽然 Mitti 目前的核心业务仍是开发水稻种植甲烷减排项目，但公司正致力于向第三方开放软件功能：
- 覆盖范围三排放：可为其他项目开发商或与稻农合作的企业测量间接排放；
- SaaS模式赋能：为已在实地运行项目的机构提供即插即用的软件解决方案。
这一策略并非孤例。近期赢得 Xprize Carbon 大奖的 Mati Carbon 同样为增强岩石风化技术提供 MRV（测量、报告与验证）软件，该技术通过在农田撒布矿物实现固碳与增肥双重目标。
碳信用收益反哺农户，净利润提升约15%
Mitti 使用自研软件追踪甲烷减排项目产生的碳信用额。公司仅抽取销售分成，其余收益全数返还给农民和社区。数据显示，参与该项目的农户净利润平均提高约 15%。对于处于盈利边缘的小农户而言，这笔收入至关重要。
卫星遥感+AI模型，精准量化稻田甲烷
水稻田长期淹水形成厌氧环境，促使微生物代谢产生大量甲烷。作为强效温室气体，甲烷在20年尺度上的变暖效应是等量二氧化碳的 82 倍，而水稻种植贡献了全球人为甲烷排放量的 10% 至 12%。
Mitti 的数据采集与分析流程如下：
- 多源数据获取：利用可穿透云层、植被及土壤的卫星图像和雷达，探测地下微生物活动区域；
- AI模型运算：将遥感数据输入基于卫星训练的人工智能模型，并结合海量实地研究结果进行校准；
- 成本可控核查：针对印度平均仅一公顷（约2.5英亩）的小规模农场，遥感技术有效避免了物理监测设备的高昂成本。
Laguarta 强调：“全球90%的水稻产自亚洲，除中国外，主产区普遍存在小农户经营特征。与自然保护协会的深度合作，使我们能够开发通用工具，进而应用于该地区众多类似项目。”