直到六月，Meta才向数据标注供应商Scale AI投资了143亿美元，并聘请其首席执行官Alexandr Wang及多名高管来领导Meta超级智能实验室（MSL），但这两家公司之间的关系已显现出裂痕。
据两位知情人士向 TechCrunch 透露，王（Wang）带来协助运营 MSL 的高管中，至少有一人已在加入该公司仅两个月后离开 Meta。此人曾是 Scale AI 生成式 AI 产品与运营高级副总裁鲁本·梅耶尔（Ruben Mayer）。
梅耶尔曾在 Scale AI 工作约五年，期间分两阶段任职。据上述消息人士称，他在 Meta 的短暂任期内负责监督 AI 数据运营团队，但并未加入 TBD Labs——这是 Meta 内部负责构建 AI 超级智能的核心部门，来自 OpenAI 的顶级 AI 研究人员已在此落户。
然而，梅耶尔对部分细节提出了异议。他告诉 TechCrunch，他的初始职位是“根据需要帮助搭建实验室”，而非专注于数据工作；并且他从第一天起就是“TBD Labs 的一员”，而非被排除在该核心 AI 部门之外。梅耶尔还澄清称，他“并非直接向 [王] 汇报”，并对自己在 Meta 的经历“非常满意”，此次离职是因“个人事务”。
Meta引入第三方供应商，Scale AI数据质量遭质疑
除了人事变动外，Meta 与 Scale AI 的关系似乎正在发生变化。据五位知情人士透露，TBD Labs 正在使用除 Scale AI 以外的第三方数据标注供应商来训练其即将推出的 AI 模型。这些第三方供应商包括 Mercor 和 Surge，它们是 Scale AI 最大的两个竞争对手。
虽然 AI 实验室通常会与多家数据标注供应商合作——Meta 在 TBD Labs 成立之前就已开始与 Mercor 和 Surge 合作——但一家 AI 实验室如此重金投入单一数据供应商的情况却十分罕见。这使得当前局势尤为引人注目：尽管 Meta 进行了数十亿美元的投资，但多位消息人士称，TBD Labs 的研究人员认为 Scale AI 的数据质量较低，并更倾向于与 Surge 和 Mercor 合作。
Scale AI 最初通过众包模式建立其业务，利用大量低成本劳动力处理简单的数据标注任务，即对原始信息进行标记和注释以训练 AI 模型。但随着 AI 模型日益复杂，它们现在需要高度专业的领域专家——如医生、律师和科学家——来生成和优化所需的高质量数据，以提升模型性能。
尽管 Scale AI 已通过其 Outlier 平台吸引这些主题专家，但 Surge 和 Mercor 等竞争对手增长迅速，因为它们的商业模式从一开始就建立在高薪人才的基础之上。
一位Meta发言人否认了Scale AI产品存在质量问题的说法，Surge和Mercor拒绝置评，当被问及Meta对竞争对手数据提供商依赖加深一事时，一位Scale AI发言人将TechCrunch引向其关于Meta投资该初创公司的最初公告，其中提到了两家公司商业关系的扩展。
Meta与第三方数据供应商的交易可能意味着该公司并未将所有鸡蛋放在Scale AI这一个篮子里，即使它已向这家初创公司投入数十亿美元，然而对Scale AI而言情况并非如此，在Meta宣布对Scale AI进行巨额投资后不久，OpenAI和Google表示将停止与该数据提供商合作。
在失去这些客户后不久，Scale AI于七月在其数据标注业务中裁减了200名员工，公司新任首席执行官Jason Droege部分将这一变化归咎于“市场需求的变化”，Droege表示Scale AI将在其他业务领域增加人手，包括政府销售——该公司刚刚与美国陆军签订了一份价值9900万美元的合同。
高管融入困难，Meta AI部门陷入混乱
起初有人推测，Meta 对 Scale AI 的投资实际上是为了吸引王（Wang），这位自 2016 年 Scale AI 成立以来一直在 AI 领域运作的创始人。他似乎在帮助 Meta 吸引顶尖 AI 人才。
除了王之外，Scale AI 对 Meta 的价值究竟如何，仍是一个悬而未决的问题。
一位现任 MSL 员工表示，从 Scale AI 调至 Meta 的几位高管并未参与核心的 TBD Labs 团队工作。
与此同时，据两名前员工和一名现任MSL员工透露，自王（Wang）及一批顶尖研究人员加入以来，Meta的AI部门日益陷入混乱。来自OpenAI和Scale AI的新人才表示，对在大公司内部应对官僚作风感到沮丧；而Meta此前的生成式AI团队则被缩减了职责范围。
这些紧张局势表明，尽管Meta迄今为止最大规模的AI投资本意是为了解决公司在AI发展方面的挑战，但该项目可能开局不利。在 Llama 4 于四月推出后，Meta首席执行官马克·扎克伯格对公司的AI团队感到不满，一名现任员工和一名前员工向TechCrunch透露。
为了扭转局面并追赶OpenAI和Google，扎克伯格匆忙达成多项交易，并发起了一场积极招募顶尖AI人才的运动。
除了Wang之外，Zuckerberg还成功从OpenAI、Google DeepMind和Anthropic挖来了顶尖的AI研究人员，Meta还收购了包括Play AI和WaveForms AI在内的AI语音初创公司，并宣布与AI图像生成初创公司Midjourney建立合作伙伴关系。
为了支撑其AI雄心，Meta最近宣布在美国各地建设多个大型数据中心，其中最大的是位于路易斯安那州名为Hyperion的500亿美元数据中心，该中心以希腊神话中太阳神之父的泰坦命名。
Wang并非AI研究员出身，被视为领导AI实验室的一个相当非传统的人选，据报道，Zuckerberg曾洽谈引入更传统的候选人来领导这项工作，例如OpenAI的首席研究官Mark Chen，并试图收购Ilya Sutskever和Mira Murati的初创公司，但他们都拒绝了。
人才流失加剧，下一代模型开发在即
最近从OpenAI引进的一些新AI研究人员已经离开了Meta，《Wired》此前曾报道。与此同时，随着环境变化，Meta生成式AI（GenAI）部门的许多老成员也已离职。
MSL的AI研究员Rishabh Agarwal是最新一批离职者之一，他本周在X上发帖称自己将离开该公司。
"Mark和@alexandr_wang提出的加入超级智能团队（Superintelligence team）进行建设的提议极具吸引力，"阿加瓦尔（Agarwal）说。"但我最终选择遵循Mark自己的建议：'在一个变化如此迅速的世界里，最大的风险就是不承担任何风险。'"
事后被问及在Meta的工作经历以及促使他离开的决定时，阿加瓦尔拒绝评论。
负责生成式AI的产品管理总监、 Chaya Nayak和研究工程师 Rohan Varma 也在近几周宣布离开Meta。现在的问题是，Meta能否稳定其AI运营，并留住未来成功所需的人才。
MSL已经开始着手开发其下一代AI模型。据 Business Insider，它计划在今年年底前推出。
更新：本文已根据梅耶尔的评论进行了更新，她在文章发布后联系了TechCrunch。