Runway在过去七年里为创意行业构建了视觉生成工具。如今，它看到了其技术的新机遇：机器人技术。
总部位于纽约的Runway以其视频和照片生成AI世界模型（即能够创建现实世界模拟版本的大型语言模型）而闻名。该公司最近于3月发布了视频生成模型Gen-4，并于7月推出了视频编辑模型Runway Aleph。
Runway联合创始人兼首席技术官Anastasis Germanidis在接受TechCrunch采访时透露，随着Runway的世界模型不断改进并变得更加逼真，公司开始收到来自机器人和自动驾驶汽车企业的主动咨询，这些企业希望利用该技术赋能自身业务。
世界模型的跨领域实用性
Germanidis表示：“我们认为，这种模拟世界的能力在娱乐领域之外也具有广泛的实用性，尽管娱乐对我们来说是一个不断增长且重要的领域。”他指出，这使得训练与真实世界互动的机器人策略在可扩展性和成本效益方面有了显著提升，无论是在机器人领域还是自动驾驶领域。
他坦言，Runway在2018年推出时最初并未设想会与机器人和自动驾驶汽车公司合作。直到其他行业的客户主动联系后，公司才意识到其模型具有比最初设想更广泛的应用场景。
解决现实训练痛点
目前，机器人公司正使用Runway的技术进行训练模拟。Germanidis补充说，仅靠现实场景来训练机器人和自动驾驶汽车成本高昂、耗时漫长且难以规模化。
虽然Runway深知其技术无法完全取代现实世界的训练，但通过在其模型上运行模拟可获得巨大价值，因为这些模型具备极高的特异性能力。与现实世界训练不同，使用这些模型可以更轻松地测试特定变量和情境，而无需改变场景中的其他任何内容。
“你可以退一步，然后模拟不同行动的效果，”他说，“如果汽车在这个位置转弯，或者执行这个动作，结果会是什么？从相同的上下文创建这些推演过程在物理世界中非常困难，基本上要保持环境的所有其他方面不变，仅测试你想要采取的具体行动的影响。”
行业竞争与战略布局
Runway并非唯一一家致力于解决这一问题的公司。例如Nvidia在本月初除了发布其他机器人训练基础设施外，还推出了其最新版本的Cosmos世界模型。
对此，Germanidis表示，该公司预计不会为机器人和自动驾驶汽车客户发布“完全独立的模型系列”。相反，Runway将对其现有模型进行微调以更好地服务于这些行业，同时正在组建一个专门的机器人团队。
尽管这些行业并不在该公司最初向投资者提出的方案中，但他们已同意进行此次扩张。目前，Runway已在30亿美元的估值下从Nvidia、Google和General Atlantic等投资者那里筹集了超过5亿美元。
“我们思考公司的方式是建立在一种原则之上，而不是仅仅面向市场，”Germanidis总结道，“这一原则就是模拟的理念，即能够构建越来越完善的世界表征。一旦拥有这些强大的模型，你就可以将它们应用于多种不同的市场和行业。我们预期的行业已经存在，并且随着生成模型力量的增强，它们还将发生更大的变化。”