预计2023年全球零售聊天机器人支出将达120亿美元，到2028年将增长至720亿美元。
五年内增长470%，这一增长主要由北美和欧洲等地区高性价比开源语言模型（尤其是ChatGPT）的兴起推动。
Juniper Research最新报告指出，开源语言模型由大型神经网络构成，基于海量在线数据训练，并通过低程度人工监督学习。它们被集成至聊天机器人中，以实现客户服务、营销及支付处理等功能的自动化。
《聊天机器人：市场预测、行业分析与未来战略2023-2028》报告预测，开源语言模型的发展将成为中小零售商零售支出增长的关键驱动力，使此前无力投资聊天机器人的企业得以入局。
研究报告作者Frederick Savage表示：“由于AI算法训练成本高昂，聊天机器人历来在多渠道策略中优先级较低。然而，ChatGPT显著颠覆了这一趋势，大幅降低了小型零售商部署聊天机器人的门槛。”
开源语言模型将驱动增长
尽管亚太地区目前占全球零售聊天机器人支出的85%（人口占比仅53%），但开源语言模型的发布将推动亚太以外地区的增长。
WeChat、Line和Kakao等即时通讯应用已与众多在线零售商建立紧密合作，提升了市场对聊天机器人作为零售渠道的信心。
预计到2028年，随着北美和欧洲等地在线零售商加速整合聊天机器人，亚太地区支出占比将降至66%。
为最大化亚太以外地区的增长潜力，报告建议供应商重点针对这两个地区的在线零售商进行布局。