Amogh Chaturvedi在清晨6点时睡眠不足，但信念坚定。他感到昏昏沉沉，为重新安排日程而道歉，并且仍因最近家人与电动滑板车发生的一起险情而心有余悸。
然而几分钟后，这位20岁的斯坦福辍学生迅速恢复专注，向我讲述了他和联合创始人如何在19岁时出售一家初创公司、进入Y Combinator孵化器，并为他们的下一家公司Human Behavior筹集了500万美元。
视觉AI破解用户行为分析难题
Human Behavior上线仅几个月，便押注视觉AI能够解决Mixpanel和PostHog等分析工具难以应对的问题：让企业真正理解用户如何使用其产品，包括用户转化或流失的原因。
Human Behavior不依赖手动标记的事件或点击流数据，而是声称其AI会观看真实的用户会话回放并生成洞察，无需耗费数小时进行代码埋点，即可回答产品团队最紧迫的问题。
两天完成500万美元种子轮融资
这家成立仅4个月的YC初创公司在短短两天内就完成了500万美元的种子轮融资（这已成为当前YC公司的常态），投资方包括General Catalyst、Paul Graham、Vercel Ventures和Y Combinator。
首席执行官表示：“我们本可以玩金融工程的游戏，因为我们收到了更多估值更高的报价，但我们不想那样做。”
从电商会计工具到行为分析的转型
Chaturvedi在2023年组织了一个黑客松之家，作为大一结束后与朋友一起生活和合作的借口，在那里他结识了两位同样22岁的联合创始人：Skyler Ji和Chirag Kawediya。
他们的第一家创业公司Dough是一款自助启动的电子商务会计工具。与Chaturvedi一样，Ji也退学了（离开了伯克利），而Kawediya则完成了学业。
Chaturvedi表示，尽管YC最初对Dough的市场潜力持怀疑态度，但该团队今年被纳入加速器春季批次，前提是假设他们最终会转型。在与每位客户交谈并询问他们面临的任何其他问题后，他们几乎立即进行了转型。
反馈是一致的：虽然Dough可以显示哪些产品畅销或不畅销，但客户想知道的是原因。回答这个问题需要基于行为数据的分析，而不仅仅是会计报告。
随着这一新方向的确定，团队以六位数价格将Dough出售给了Employer.com——也就是收购Bench的那家公司——并全力投入Human Behavior。
用视频替代代码埋点
Kawediya解释说，使用传统分析的公司通常需要工程师为每个按钮和点击设置事件追踪器，这会消耗数小时甚至数周的工程时间。
对于快速发展的初创公司来说，这远非理想之选。“即使你拥有了这些数据，你仍然被困在一个更大的问题上：用户实际上是如何与你的产品交互的，以便你能改进它，”他说。
会话回放并非新鲜事物，但直到最近，计算机视觉模型的准确性还不足以大规模解析这些回放。现在它们已经可以做到了，而Human Behavior正在利用这一点来总结和分割数千小时的视频片段。“为什么要花几个小时写代码来追踪点击，而我们只需观看视频呢？”Ji补充道。
打造会话回放领域的Datadog
如今，Human Behavior的客户——大多是快速成长的A轮和B轮初创公司——每天都会收到摘要邮件，突出显示哪些功能被使用、出现了哪些错误以及哪些用户流失了。
创始人将会话回放称为“未被开发的金矿”。目前，Human Behavior帮助团队了解用户并修复错误。随着时间的推移，同一数据集可以为自动化质量保证（QA）和嵌入式IT支持提供动力。他们的雄心是将Human Behavior打造成为会话回放领域的Datadog，从相同的核心数据中衍生出数十种产品。
从底层开始用新技术构建系统，是创始人认为他们能够挑战Mixpanel和PostHog等更成熟玩家的方式。Chaturvedi表示：“对于某些公司来说，由于它们的架构无法在不推倒重来的情况下支持这种转变，因此可能难以复制我们的做法。”