受在中国从事苹果种植的祖父母启发，吴查理在康奈尔大学攻读计算机科学时萌生了将技术应用于农业的想法。康奈尔大学是一所顶尖的农业院校。
吴告诉TechCrunch：“我有幸结识了全球顶尖的水果专家，通过与他们的交流，我意识到即使是全国最大的农场，也根本不清楚自己的田地里实际种植的是什么。”
他从康奈尔大学辍学成为Thiel Fellow，并于2022年创立Orchard Robotics。这是一家利用摄像头和人工智能帮助果农精准管理作物的初创公司。
周三，Orchard Robotics宣布完成2200万美元A轮融资，由Quiet Capital和Shine Capital领投，General Catalyst及Contrary等原有投资者跟投。
尽管利用计算机视觉处理特色作物并非新想法，但吴指出，美国大型农场仍依赖人工抽样来做关键运营决策。由于仅检查小部分作物，农民对果园健康果实数量的估算往往极不精确。
“如果你不知道田里种的是什么，就无法确定化学品施用量、收获用工量以及实际可销售推广的产品规模。”吴表示。
Orchard的小型摄像头可安装在拖拉机或农用车辆上，在田间作业时采集水果健康状况的超高分辨率图像。随后AI会对图像进行分析，评估水果的大小、颜色和健康状况。
数据上传至Orchard基于云的软件平台后，可作为中央记录系统辅助决策，例如判断哪些藤蔓或树木需要额外施肥、修剪或疏果。
目前，该技术已在美国多家大型苹果和葡萄农场应用，并近期扩展至蓝莓、樱桃、杏仁、开心果、柑橘及草莓种植领域。
该赛道竞争者还包括去年被农机巨头Kubota收购的Bloomfield Robotics，以及处于种子轮的Vivid Robotics和Green Atlas。
吴坦言当前果蔬数据市场规模仅15亿美元，但他相信未来AI进步将使技术具备自主决策能力，从而拓展产品线。他期望Orchard能效仿估值75亿美元的公共安全公司Flock Safety，从单一数据采集扩展至多元产品矩阵。
“我们的抱负远不止于收集数据，”吴说，“我们希望先积累数据，再构建操作系统，最终掌控农场全流程，这将大幅扩展市场空间。”