大数跨境

专为“氛围编程”(vibe coding)打造的移动应用至今未能获得广泛关注

专为“氛围编程”(vibe coding)打造的移动应用至今未能获得广泛关注 海外洞察
2025-09-23
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导读:对提供氛围编码(vibe-coding)工具的移动应用进行分析显示,鲜有应用获得市场关注。

尽管众多氛围编码初创企业已跻身独角兽行列,估值高达数十亿美元,但AI辅助编码在移动端尚未实现突破。Appfigures数据显示,目前虽有大量提供氛围编码工具的移动应用上线,但鲜有获得显著下载量或产生实际收入。

其中表现最好的Instance: AI App Builder仅获1.6万次下载及1000美元消费;第二大应用Vibe Studio下载量仅为4000次,且无收入入账。

图片来源:Appfigures(截图)

不过,该市场仍处于早期阶段,相关应用正持续迭代优化。今年,初创公司Vibecode推出新服务并获Seven Seven Six 940万美元种子轮融资,允许用户在iOS端通过AI构建应用。由于产品较新,目前暂无相关数据。

桌面端为主流,移动端以“赋能”形式存在

当前,大多数开发者仍选择在桌面端尝试氛围编码技术。但在移动端,该技术正以另一种形态渗透:为现有应用提供底层支持。

订阅平台RevenueCat透露,其已为超5万个应用提供服务,覆盖市场上超50%的AI构建iOS应用内购需求。数据显示,通过AI助手或平台引导至RevenueCat进行变现的新注册应用占比,已从去年Q2的不足5%飙升至今年Q2的35%以上。

此外,近半数移动支付应用接入了该平台。氛围编码开发者正通过RevenueCat MCP服务器自动配置Cursor、Claude Code等工具的订阅服务,从而快速创建并测试订阅计划与功能。

需求旺盛但技术尚待成熟

尽管市场对氛围编码兴趣浓厚,但行业共识是其尚未准备好迎接主流用户。TechCrunch采访多位使用AI生成代码的开发者后发现,该技术仍有较长发展路径。Fastly调查显示,在近800名受访开发者中,约95%表示需花费额外时间修复AI生成的代码。

然而,用户需求依然强劲。Stack Overflow 2025年调查显示,84%的受访者正在或计划使用AI工具,高于去年的76%;The Information同期调查发现,75%的受访者至少尝试过氛围编码;Jellyfish研究则显示,90%的受访者已将AI整合到工作中,较去年61%显著提升。

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