多年来，招聘人员依赖机器学习在简历和LinkedIn中搜索关键词以筛选候选人，但仍需手动审查资料以确定最佳人选。年仅22岁的大卫·帕芬霍茨（左图）与19岁的伊山·古普塔意识到大型语言模型能更高效发掘人才，遂构建了AI驱动搜索引擎Juicebox。该工具利用自然语言分析专业档案、个人网站及公开信息，精准识别合适候选人。
2022年夏参加Y Combinator加速器后，两人耗时数年打磨产品。2023年底，其AI搜索引擎PeopleGPT上线即获广泛采用，客户涵盖小型初创公司及Cognition、Ramp、Perplexity等大型企业。短期内，Juicebox已服务超2,500家客户，年经常性收入（ARR）突破1,000万美元。
周四，Juicebox宣布累计融资达3,600万美元，其中包含由红杉资本领投的3,000万美元A轮融资。红杉合伙人David Cahn最初从一位早期创始人处得知该公司，对方表示正将Juicebox用于全部招聘工作，并已借此雇佣十余人而未使用专业猎头。这一反馈引发Cahn关注；随后他发现红杉内部招聘团队也在试用该工具，进一步印证了其增长潜力。
在与Paffenholz和Gupta会面后，Cahn印象深刻：“我不确定职业生涯中是否见过仅四人团队就能获取2,000家客户的公司。”尽管此后新增八名员工，Juicebox在无销售团队的情况下仍持续吸引客户，部分原因在于AI功能竞争使招聘速度成为关键。
Juicebox的独特之处在于能像人类一样推断候选人信息。“我们帮助找到常规搜索难以发现的候选人，因其资料可能不含预期关键词或内容，”Paffenholz表示。该产品不仅受缺乏专职招聘人员的小公司欢迎，也获大企业人才团队青睐——通过自动化搜索，内部招聘人员可更专注于与潜在候选人建立关系。一旦识别出候选人，系统代理还能自动发送邮件并安排初步通话。
尽管Eightfold等老牌人才招聘公司已增加AI搜索功能，Cahn仍坚信Paffenholz和Gupta能将Juicebox打造为初创公司技术栈必备品。“我们曾投资Stripe等默认选择，”他说，“我认为Juicebox有机会成为此类默认工具，让每家初创企业在雇佣首批员工时首选它。”