让民主运作并非易事，近期事件已充分证明这一点。一些批评者认为技术正在使情况恶化，但有一家初创公司希望人工智能能够弥合分歧，而非加剧对立。
AI作为促进者：从“解释”到“共识”
“有一天我突然灵光一闪，意识到人们总是像对五岁孩子那样要求AI解释事物，”ComplexChaos联合创始人兼首席执行官Tomy Lorsch告诉TechCrunch，“如果我们把它作为一种促进者，帮助人们相互理解并找到共同点，会怎样呢？”
他和联合创始人Maya Ben Dror正在开发工具以帮助人们达成共识。他们的首个测试案例涉及气候谈判，但问题本身并不重要，核心目标是促进合作，缩短群体达成一致所需的时间。
“每个人都在构建用于协作的软件，比如Slack、Google Docs等，”Lorsch表示，“但‘合作’是另一回事。”他指出，促进合作通常不具备良好的可扩展性。受过训练的主持人虽能协助团队达成共识，但当谈判或准备工作跨越时区甚至在不同房间进行时，这一过程往往会变慢。
借鉴“哈贝马斯机器”加速谈判进程
Lorsch受到Google最近开发的名为“哈贝马斯机器”的大型语言模型（LLM）的鼓舞，该模型正是为实现这一目标而专门开发的。“这基本上是一个能生成群体共识声明的AI，使人们感到多数和少数观点都得到了代表。”他说。
近期，Lorsch和Ben Dror在德国波恩的联合国校园内试用了该工具，协助来自九个非洲国家的年轻代表准备气候相关谈判。该工具结合了Google的哈贝马斯机器和OpenAI的ChatGPT，用于生成问题、制定对话目标以及总结长篇文档。
Ben Dror表示，目标是帮助代表们在与其他方开始谈判之前，作为一个整体bloc达成共识。理想情况下，该工具也能在谈判过程中加速进程。当立场一致的国家群体（blocs）在大型会议中遇到新信息时，通常需要重新集结处理。“Blocs通常是导致谈判不得不暂停的原因。他们必须退出、重新谈判、重新定位后再进入，这会产生大量摩擦，”Ben Dror说。ComplexChaos希望其工具能缩短这一时间。
试点成效显著与商业化前景
ComplexChaos表示，在与非洲国家代表的试点中，参与者报告协调所需时间减少了多达60%，且91%的参与者表示AI工具帮助他们看到了原本可能会忽略的观点。
此外，ComplexChaos还向科技公司等大型咨询公司推销其工具。“通过人工智能进行战略规划面临同样的问题，”Lorsch说，“大多数公司的年度战略规划流程大约需要占用一年的三个月时间，涉及来回谈判、多层级、跨时区及跨团队协作等。”
但在谈论气候谈判时，两位创始人最为热情。“如果人工智能能缩短这些流程并简化它们，我们会好得多。不仅是对气候问题，对任何可持续性议题以及我们面临的重大挑战都是如此，”Ben Dror说。