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前OpenAI和DeepMind研究人员筹集3亿美元种子轮融资,以推进科学自动化

前OpenAI和DeepMind研究人员筹集3亿美元种子轮融资,以推进科学自动化 海外洞察
2025-09-30
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导读:Periodic Labs 从科技行业群星云集的投资者处获得融资,其中包括 Andreessen Horowitz、英伟达(Nvidia)、Elad Gil、Jeff Dean、Eric Schmid

周二,Periodic Labs宣布完成3亿美元种子轮融资并正式走出隐身状态。本轮融资获得科技界重量级背书,投资方包括Andreessen Horowitz、DST、Nvidia、Accel,以及Elad Gil、Jeff Dean、Eric Schmidt和Jeff Bezos等知名人士。

创始团队:AI与材料科学顶尖专家

Periodic Labs由Ekin Dogus Cubuk和Liam Fedus联合创立:

  • Ekin Dogus Cubuk:曾领导Google Brain及DeepMind的材料与化学团队,主导开发了AI工具GNoME。该工具于2023年发现超200万种新晶体,有望为新一代技术提供关键材料支撑。
  • Liam Fedus:OpenAI前研究副总裁,ChatGPT核心研发人员之一,曾带领团队构建首个万亿参数神经网络。

其核心团队汇聚了AI与材料科学领域的资深研究者,成员曾参与OpenAI智能体Operator的开发,以及微软MatterGen(基于大语言模型的材料发现AI)的构建工作。

核心愿景:打造自主进化的“AI科学家”

Periodic Labs致力于实现科学发现的自动化,构建真正的“AI科学家”。其模式是建立实体实验室,由机器人执行物理实验、采集数据并进行迭代优化,在此过程中持续学习与进化。

首要目标:发明性能更优、能耗更低的新型超导体,同时探索其他前沿新材料。

数据战略:在AI科学家搜寻新物质的过程中,全面记录粉末混合、加热及操控等环节产生的物理世界数据。

公司在官方博客中指出:“迄今为止,科学AI的进步依赖于互联网训练数据,但大型语言模型(LLMs)已逐渐耗尽这一资源。在Periodic,我们正在构建AI科学家以及供其运行的自主实验室。”这些实验室不仅旨在发明下一代材料,还将产出宝贵的全新数据集,反哺AI模型以实现持续进化。

行业竞争格局

尽管Periodic Labs组建了极具竞争力的研发团队,但并非唯一布局AI科学家的机构。自2023年起,利用AI自动化化学发现已成为学术研究热点。相关参与者包括Tetsuwan Scientific等初创公司,以及Future House、多伦多大学Acceleration Consortium等非营利组织。

【声明】内容源于网络
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